七周数据分析01_数据分析思维一、总结二、综述二、核心数据思维3.业务化三、分析技巧四、数据分析思维锻炼方法

一、总结

1.数据分析应该怎么学

数据分析学习主要在四个场景下学习：（1）解决工作中问题，带目的的学习；（2）阶段式学习；（3）温故知新；（4）有输出；

2.核心数据思维

三个核心思维：结构化、公式化、业务化

结构化思维：使用金字塔思维，构建树形图，搭建体系。

主要操作办法为：（1）将论点归纳和整理；（2）将论点递迚和拆解；（3）将论点完善和补充；

公式化思维：使用公式如函数的加减乘除获取结论

加减乘除含义：（1）加法不同同类别的业务叠加；（2）减法常用来计算业务间的逻辑关系；（3）乘法和除法是各种比例或者比率。

业务化思维：将实际数据与业务相结合，进行深度分析。

3.分析技巧

七种方法：象限法、多维法、假设法、指数法、二八法则、对比法、漏斗法

4.脑图

二、综述

1.七周内容

数据思维、业务知识、Excel、数据可视化、SQL、统计学、Python

2.数据分析层次

底层数据的收集/产品端收集

数据采集简称埋点，收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据，也包括第三方外部数据，用户行为一原始数据。

数据业务化/产品需要什么样的数据？

将收集的数据转换成可理解、可量化、可观察的业务指标，单纯的数据没有意义，只有和业务结合才能发挥价值。

数据可视化/产品的表现如何？

有了数据指标，必须管理好指标，数据分析体系即数据指标体系指标需要监控和街量加工数据一可视化数据/信息。

数据决策和执行/怎么让产品更好

当从数据中获得了洞察，就需要把测察转換成策略，这也是包含分析得过程，执行既包含策略的制定，也包括优化和改进，这是持续的.

数据模型/产品开始自动化和系统化的运营

这是将策踏制作成数据应用和产品，当你洞察到数据中蕴含的共律，什么样的用户喜欢，什么样的商品会被购买，什么样的活动形式更好，就尝试把这些做成系统。

数据战略/指导未来

当积累了大量的数据，大量的模型，大量的数据应用时，公司级的数坏体系已经具备雏形，它不只是数据分析，而是应该将数据变现。

3.多种知识结合

4.应该怎么学

（1）解决工作中问题（带目的的学习）

（2）阶段式学习

（3）温故知新

最后

以上就是勤劳板凳为你收集整理的七周数据分析01_数据分析思维一、总结二、综述二、核心数据思维3.业务化三、分析技巧四、数据分析思维锻炼方法的全部内容，希望文章能够帮你解决七周数据分析01_数据分析思维一、总结二、综述二、核心数据思维3.业务化三、分析技巧四、数据分析思维锻炼方法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。