依托公众号场景建设指标体系

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我是靠谱客的博主糟糕可乐，最近开发中收集的这篇文章主要介绍依托公众号场景建设指标体系，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

概念

首先看一下百度百科对指标体系的解释：“指标体系指的是若干个相互联系的统计指标所组成的有机体”。它主要由指标和体系两部分组成。那么也就是将零散指标通过某种关系系统化的整合起来形成完整的一棵树。

指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化效果的重要依据。

体系是由不同的维度组成，而维度是指用户观察、思考与表述某事物的“思维角度”，维度是指标体系的核心，没有维度，单纯说指标是没有任何意义的。

指标分类

关于指标的分类，很多大佬以及很多书籍都有过介绍，这里简单再次回顾一下:

原子指标：基于某一业务流程下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名词，如支付（事件）金额（度量）

派生指标：
该类型指标是由原子指标+多个修饰词（可选）+时间周期。该类指标又分以下二种类型：
事务型指标:对业务活动进行衡量的指标，如新增注册数
存量型指标:对实体对象某些状态的统计，如支付成功总数、注册用户总数，对应时间周期一般为历史时间截止统计日.

衍生指标/复合指标：
是在事务性指标和存量型指标的基础上复合成的。主要有比率型、比例型、统计型均值

为什么建设指标体系

在真正开始建设指标体系之前，首先应该思考的是为什么要建设该体系，是为了解决什么样的痛点？这里给出几个企业中非常常见的痛点：

1、对于大多数开发人员会基于业务侧发起的需求进行开发工作，但是最后实现的业务需求是否真正达到了想要的效果，例如某企业发起了一次营销活动，其目的主要是为了实现用户增长(拉新+活跃)，那么如何衡量这次的活动是否达到了效果，这个时候就需要进行业务过程量化，即如何将对业务的理解进行量化，也就是普遍所讲的数据驱动业务，如果无法量化，或者仅仅通过单一片面的指标来分析业务，那么就无法准确且有序保证业务增长。同时也是为了从客观的角度来看清业务发展现状

2、大多数企业当中，不可避免的一个问题就是对于同一个需求可能会重复开发，而且可能会造成重复开发的结果不一致，那么为了避免重复开发，减少数据不一致，就需要建设指标体系来解决该类问题。同时避免重复开发从另一个角度来说就是降低用户使用数据的成本，那么针对的用户可能是进行一些运营分析、决策分析的工作

3、还是以某企业举办了一次营销活动，虽然注册的用户很多，但是真正下单的却很少，那么针对这一种情况，就需要结合各类指标数据来进行快速定位分析问题，并针对现状通过综合指标进行分析给出解决方案。

指标体系的搭建，从表面上是执行问题，但更多体现的是体验、内部协作流程、数据、商业四个维度的集合，是给管理者的管理指导方针

如何建设指标体系

一套完善的指标体系需要周期较长，可以先从关键问题解决作为切入点.这里以三大步骤、五大思想为路线进行展开讲解

三大步骤

指标体系的做法参考以下几个步骤：
1、参考3大方法论，科学规划指标体系
这里的科学规划，指的就是下面的五大思想；三大方法论指的是OSM,UJM和场景化

2、建立合理高效的数据采集体系
在建设指标体系之前，高效准确的建立数据接入体系是基础，这里的数据接入包括不限于业务数据、埋点数据、外部数据上报等等多种数据类型

3、规范管理指标
规范管理是指标体系茁壮成长的前提，也是保证指标全局统一的前提。这里的规范包括命名规范、开发规范、定义规范、服务规范等等。

五大指标思想

思想一：按照OSM思想指导拆解业务目标使其结构化
OSM分别指的是Objective(目标)、Strategy(策略)、Measurement(度量)

在制定目标的时候，我们应该遵循DUMB原则，这里以我们平时的绩效考核为例子进行解释：即：
1、可行的(Doable)
例如企业高层领导在制定目标的时候应该考虑该目标是不是可达到的（是否可行），比如说日常集团收益100w,制定下一个Q的目标为10个亿，那么很显然这种目标是不可能达到的.
2、易理解（Understandable）
当高层目标制定完成之后，那么就需要将任务进行拆分到业务线、BU、小组、个人。这个时候需要保证企业每一个员工都对该目标有统一的认识理解。
3、可干预可管理（Manageable）
当制定个人任务，也就是最前线的业务人员的目标的时候，并不是一成不变的，当在执行的过程当中如果发现制定的策略偏离目标时候，应该及时进行调整。
4、正向有益的(Beneficial)
每位员工或者高层制定的目标都是对企业有帮助的，而不是有损企业的利益。即正向的，有利的。

思想二：通过UJM梳理用户生命周期，校准OSM制定的目标
UJM:用户生命旅程(User Journey Map),通过该思想来梳理用户整个生命周期，即：
1、梳理用户所处的每个旅程阶段（梳理阶段）
2、分析每个阶段的用户行为（认识用户）
3、确认每个阶段中产品的目标（确认目标）
4、寻找每个阶段和用户的接触点（定位交叉点）
5、从接触点发现产品痛点和机会点（发现痛点）
这里以公众号为例：

思想三：场景化推送落地实施
通过OSM+UJM进行结合可以梳理出整个指标体系的框架，但是该框架相对来说是比较庞大的，而且是比较抽象的。那么如何通过真正的手段去运用，能够快速、模块化、结构化落地指标体系。这个时候就可以依据场景化概念来推动实施落地
这里以GrowingIO总结的场景为例：

思想四：指标分级分类
指标分级分类也可以通过前面讲到的绩效考核为例来解释：通过指标定级一般为三级：
一级指标是公司核心指标，指引公司的战略目标，衡量公司业务达成情况，因此需要全体上下级形成一致理解，而且容易沟通传达。

二级指标是针对一级指标的路径分析拆解，是过程性指标，当一级指标数据发生变化的时候，可以通过查看二级指标，快速定位问题所在。

三级指标是针对二级指标的路径分析拆解，通常以子流程或个体方式定义，通过三级指标可以快速定位二级指标数据波动的愿意。该级的指标能够指引一线的决策，通常在看到三级指标结果后，可以通过直接的行动来改变结果。思想五：5W2H弥补迭代
当我们按照以上的指导可以梳理出全局较为系统化的指标体系，但并不代表建设流程的结束，通过在实际的建设过程当中，会跟随着业务的发展不断进行迭代弥补，通过采用以下方式思考：
我们因为什么事情遇到了什么样的问题，采用何种方式，在哪个时间和地方点需要什么人参与，大概需要耗费多少成本才能最后解决；也就是采用5w2h方法来进行最后的梳理查缺补漏

如何衡量指标体系

当我们按照以上的路线和思想建设之后，那么需要以一种数字化的体系来衡量最终建设的效果，以此来体现价值。那么这里给出几个评价标准，通过上述的思想可以来制定相应的衡量指标：
1、可解释
2、完整性，能够全面覆盖且解释了业务现状
3、合理性，即定义清晰明确，且是可执行的。
4、系统性，能够反应出业务问题，并有助于问题定位和目标制定
5、复用性，降低用户使用成本