机器学习笔记1---knn实践篇 数字识别

文本为测试集和训练集两个文件夹，里面文件命名为0_0.txt(为数字0的第0个实例）。里面为32*32的数字

1.将文本转为向量

def img2vector(filename):
    returnvect = zeros((1,1024))
    with open(filename,"r") as f:
        lines = f.readlines()
        for i in range(32):
            for j in range(32):
                returnvect[0,32*i+j] = int(lines[i][j])
        return returnvect

2.识别

def handwritingclassTest():
    lables = []
    trainfileList = os.listdir('trainingDigits')
    trainSize = len(trainfileList)
    trainMat = zeros((trainSize, 1024))
    for i in range(trainSize):
        lable = trainfileList[i].split('_')[0]
        lables.append(lable)
        trainMat[i,:] = img2vector("trainingDigits/"+trainfileList[i])
    testfileList = os.listdir('testDigits')
    errorCount = 0.0
    testSize = len(testfileList)
    for i in range(testSize):
        testMat =img2vector("testDigits/"+testfileList[i])
        Result = classify0(testMat,trainMat, lables, 2)
        testlable = testfileList[i].split('_')[0]
        print("predict:"+Result+",real:"+testlable)
        if Result!=testlable:
            errorCount += 1
    rate = errorCount/testSize
    print("errorrate:"+str(rate))

问题：运行时一直显示读文件时an integer is required (got type str)，最后找到原因是在引用os模块时，引用方式为from os import *，改为import os就好了。

缺点：耗时，无法给出任何数据的基础结构信息。

最后

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