Gradient Descent 和 Normal equation

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我是靠谱客的博主大气钻石，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Gradient Descent 和 Normal equation，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

Normal equation （正规方程）: method to solve for theta Θ analytically

当有多个特征时，derivation偏微分可能会很复杂

第二点（Too many features）例子：

X: [1,2,3] X^T: [1;2;3]

X^T X: [1, 2, 3

2, 4, 6

3, 6, 9] X^T X出现Redundant features

Summary:

只要特征变量的数目不是特别大，正规方程是一个很好的计算参数Θ的替代方法

更多补充from：

机器学习-2 多元线性回归、多项式回归_SunJerdege-CSDN博客_多项式回归和多元线性回归

以上就是大气钻石为你收集整理的Gradient Descent 和 Normal equation的全部内容，希望文章能够帮你解决Gradient Descent 和 Normal equation所遇到的程序开发问题。

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