今天主要说一下，监督学习里的多元线性回归模型算法的运用，下面就看一下这个例子：主要的例子来理解多元线性回归，公式代码相结合（参考斯坦福机器学习笔记）：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''训练集+测试集'''
filetran=ccpp_train.txt'
filetest='ccpp_test.txt'
datatran=np.loadtxt(filetran,delimiter=',')
datatest=np.loadtxt(filetest,delimiter=',')
tranX=datatran[:,:4]
tranNum=datatran.shape[0]
tranY=datatran[:,-1].reshape(tranNum,1)
testX=datatest[:,:4]
testNum=datatest.shape[0]
testY=datatest[:,-1最后
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