概述
习题错误：
代码中不理解的地方:
线性回归
np.random.Normal()
利用随机数种子来使pytorch中的结果可以复现
Pytorch 为什么每一轮batch需要设置optimizer.zero_grad
optimizer.step是如何更新参数的
Softmax与分类模型
pytorch之gather()方法
最后
以上就是沉静小伙为你收集整理的动手学深度学习：错误及问题笔记1的全部内容，希望文章能够帮你解决动手学深度学习：错误及问题笔记1所遇到的程序开发问题。
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