python-线程

1.多线程共享全局变量问题：

import threading
import time

g_num = 0

def work1(num):
    global g_num #定义全局变量
    #上锁，如果之前没有被上锁，那么此时上锁成功
    for i in range(num):
        mutex.acquire()
        g_num += 1
        mutex.release()
    print("work1 , g_num is %d " % g_num)
    
def work2(num):
    global g_num
    for i in range(num):
        mutex.acquire()
        g_num += 1
        mutex.release()
    print("work2 , g_num is %d " % g_num)
    
print("线程创建之前：%d " % g_num)
#创建一个互斥锁，默认是没有上锁的
mutex = threading.Lock()
t1 = threading.Thread(target=work1,args=(100000,))
t1.start()
 
t2 = threading.Thread(target=work2,args=(100000,))
t2.start()
while len(threading.enumerate()) != 1:
    time.sleep(1)
print("线程创建之后：%d " % g_num)

运行结果：

在代码区中，如果替换成如下代码，即锁的位置发生变化：

mutex.acquire()
    for i in range(num):
       
        g_num += 1
    mutex.release()

运行结果为：

总结：虽然最终结果两者相同，但是运算过程却有差别。前者函数work1( )中，变量g_num会被上锁进行加1，也会出现解锁后，在函数work2( )中，变量g_num会被上锁进行加1，因此，第一步的出的值为不确定值。而后者在for循环之前上锁，则进行100000次g_num加1后才会解锁，因此结果第一步输出的为100000，但两者的结果是相同的，同为200000.

最后

以上就是拉长柜子为你收集整理的python-线程的全部内容，希望文章能够帮你解决python-线程所遇到的程序开发问题。

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