概述
| 二叉树 |
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| 自平衡二叉查找树 |
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| B树 |
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| Trie |
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| 空间划分树 |
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| 非二叉树 |
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| 其他类型 |
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二叉树：
任何节点最多只允许有两个子节点。
二叉搜索树：
可以提供对数时间的元素插入和访问。任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值，并不小于其右子树中的每一个节点的键值。
平衡二叉搜索树：
平衡的意思是，没有任何一个节点过深（深度过大）。二叉搜索树可能会在多次插入或删除之后，变得不平衡。
AVL-tree是一个"加上了额外平衡条件"的二叉搜索树，其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN)。要求任何节点的左右子树高度相差最多1。
根节点到任一节点的路径长度，即所谓该节点的深度。根节点的深度永远为0.
平衡树和不平衡树的区别：
插入节点11之后，树变得不平衡了：
插入节点破坏了平衡条件的四种情况：
情况1，4对称，称为外侧插入，可以采用单旋转操作调整解决。
情况2，3对称，称为内侧插入，可以采用双旋转操作调整解决。
单旋转（旋转的情况为外侧插入）：
双旋转（旋转的情况为内侧插入）：
对于双旋转的情况，有一个特殊之处，比如上图，因为插入了15，引起了18的不平衡。15肯定是介于18和18的左子树之间的值。此时肯定要双旋转。
如果15的父节点不是18的子节点（上面的情况）双旋转其实就是将15的父节点代替18结点。(当然还是要旋转的，这只是一个特点)
如果15的父节点16是7的子节点（下面的情况）双旋转其实就是将15节点代替7结点。(当然还是要旋转的，这只是一个特点)
最后
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