matlab协同度,Matlab协同模糊聚类建模

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我是靠谱客的博主孝顺鲜花，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab协同度,Matlab协同模糊聚类建模，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

%本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型

%并用该模型对数据进行测试

%输入数据:

%ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量

%xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同

%ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量

%xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同

%输出数据:

%trainRMSE:模型对训练数据的均方根误差

%testRMSE:模型对测试数据的均方根误差

%最后输出模型对测试数据的拟合图

%说明:

%由于交叉验证的原因,对不用的测试数据分组不同,所以n也有不同

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fid=fopen('MPG.txt','r');

original=fscanf(fid,'%f',[8,392]);

%--------------------------------------------

%用于训练的数据

ytrain=original(1,1:2:392)';

xtrain(:,:,1)=original([2 5 7],1:2:392);

xtrain(:,:,2)=original([3 4 5],1:2:392);

%--------------------------------------------

%用于测试的数据

ytest=original(1,2:2:262)';

xtest=original([2 5 7],2:2:262);

status=fclose(fid);

以上就是孝顺鲜花为你收集整理的matlab协同度,Matlab协同模糊聚类建模的全部内容，希望文章能够帮你解决matlab协同度,Matlab协同模糊聚类建模所遇到的程序开发问题。

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