概述
参考文献:first-order methods in optimization- Amir Becks
修改时间 | 修改内容 |
2019.09.27 | 删去了目录等次要内容,突出重点和应该注意的细节 |
1次梯度满足的一些运算规则【同样非线性优化中也有】
2 f p c ,x in intdomf ,次微分的L连续和有界性,【有界在1有介绍】
3 费马最优性条件 几类重要优化问题【NO中没有的】 KTT条件
4 Computing Subgradients
6 Lipschitz Continuity and Boundedness of Subgradients
7 Fermat's Optimality Conditions
- Fermat’s Optimality Condition
f proper convex即成立,证明比较简单
- The Nonconvex Composite Model
稳定点:
- The KKT Conditions
这一章主要讲了次梯度,及它与方向导数、梯度的关系;还有费马最优条件及KKT条件
最后
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