我是靠谱客的博主 舒心夏天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【First-order Methods】 3 Subgradients 2,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

参考文献:first-order methods in optimization- Amir Becks

修改时间修改内容
2019.09.27删去了目录等次要内容,突出重点和应该注意的细节
  

1次梯度满足的一些运算规则【同样非线性优化中也有】

2 f  p  c ,x in intdomf ,次微分的L连续和有界性,【有界在1有介绍】

3 费马最优性条件  几类重要优化问题【NO中没有的】 KTT条件

4  Computing Subgradients


6  Lipschitz Continuity and Boundedness of Subgradients


7  Fermat's Optimality Conditions

  • Fermat’s Optimality Condition


    f  proper  convex即成立,证明比较简单

  • The Nonconvex Composite Model

稳定点:

  • The KKT Conditions

这一章主要讲了次梯度,及它与方向导数、梯度的关系;还有费马最优条件及KKT条件

 

 

 

 

最后

以上就是舒心夏天为你收集整理的【First-order Methods】 3 Subgradients 2的全部内容,希望文章能够帮你解决【First-order Methods】 3 Subgradients 2所遇到的程序开发问题。

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