我是靠谱客的博主 风中服饰,这篇文章主要介绍自然语言处理(nlp)的流程图,现在分享给大家,希望可以做个参考。

1. 读取原始数据

html = urlopen(url).read()


2. 数据清洗

raw = nltk.clean_html(html)


3. 数据切片

raw = raw[111:2222222]


4. 数据分词

tokens = nltk.wordpunct_tokenize(raw)

或者

tokens = nltk.word_tokenize(raw)


5. 分词切片

tokens = tokens[20:222222]


6. 文本转换 (或者不需要)

text = nltk.Text(tokens)


7. 词汇获取

words = [w.lower() for w in text]

vocab = sorted(set(words))

最后

以上就是风中服饰最近收集整理的关于自然语言处理(nlp)的流程图的全部内容,更多相关自然语言处理(nlp)内容请搜索靠谱客的其他文章。

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