python数据分析推荐课程_Python数据分析系列课程--玩转文本挖掘

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【课程目标】

文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，本课程将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景、软件工具等做一全面介绍，帮助学员了解这一前沿领域的基本情况，为确定下一步的具体学习目标指明方向。

【适用人群】

对文本挖掘或者自然语言处理技术感兴趣，并考虑在有所了解之后对这一方向进行系统学习的人。

【课程简介】

文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，其所涉及的人机对话系统，推荐算法，文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。

但是，作为基于特殊的文本数据的分析方法，文本挖掘技术有其特殊性，建模分析方法也和普通的数据分析与挖掘方法有所差异，这给初学者学习文本挖掘技术带来了困扰。

本次课程将将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景，以及各种文本挖掘软件工具的特点等做一全面介绍，帮助学员了解这一前沿领域的基本情况，为确定下一步的具体学习目标指明方向。

【视频清晰度】

1080P，请学习时在播放器右下角将视频清晰度调为超清/高清格式。

【课程长度】

总时长：约11小时。

【学员基础】

学员需要懂得Python语言的基本编程知识。

建议学员事先学习本系列课程中的《玩转Pandas》，本课程中的数据管理将会用到Pandas的相关知识和操作。

【课程大纲】

第1章：文本挖掘概述

第2章：磨刀不误砍柴工

第3章：分词

第4章：词云展示

第5章：文档信息的向量化

第6章：关键词提取

第7章：抽取文本主题

第8章：文本相似度

第9章：文档分类

第10章：情感分析

第10章：自动摘要

第11章：自动写作

最后

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