1. 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

1.1 re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法格式:

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

例1:

import re
print(re.match('https', 'https://github.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'https://github.com'))         # 不在起始位置匹配

结果:

例2:

import re

line = "Welcome to study python"
# .* 表示任意匹配除换行符（n、r）之外的任何单个或多个字符
matchObj = re.match(r'(.*) to (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

结果:

1.2 re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

例1:

import re

print(re.search('https', 'https://github.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'https://github.com').span())  # 不在起始位置匹配

结果:

例2:

import re

line = "Welcome to study python"
# .* 表示任意匹配除换行符（n、r）之外的任何单个或多个字符
matchObj = re.search(r'(.*) to (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

结果:

1.3 re.match与re.search的区别

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

2. 检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数说明:

例子:

import re

str = "hello world -hello python"

# 删除注释
num = re.sub(r'-.*$', "", str)
print("字符串: ", num)

结果:

2.1 compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式
• flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
  re.I 忽略大小写
  re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境
  re.M 多行模式
  re.S 即为’ . ‘并且包括换行符在内的任意字符（’ . ‘不包括换行符）
  re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
  re.X 为了增加可读性，忽略空格和’ # '后面的注释

2.2 findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
而match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式:

re.findall(string[, pos[, endpos]])

参数说明：

• string 待匹配的字符串。
• pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

2.3 re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
格式:

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数:

• pattern:匹配的正则表达式
• string:要匹配的字符串。
• flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

例子:

import re

it = re.finditer(r"d+", "1we22a32refbc43jf3")
for match in it:
    print(match.group())

结果:

2.4 re.split方法

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数:

• pattern:匹配的正则表达式
• string:要匹配的字符串。
• maxsplit:分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
• flags;标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

3. 正则表达式对象

re.RegexObject
re.compile() 返回 RegexObject 对象。
re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串。

• start() 返回匹配开始的位置
• end() 返回匹配结束的位置
• span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

4. 正则表达式修饰符

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

5. 正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

• 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
• 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
• 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
• 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
• 由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r’t’，等价于 t )匹配相应的特殊字符。
  下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

6. 正则表达式实例

6.1 字符匹配

6.2 字符类

6.3 特殊字符类

最后

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