我是靠谱客的博主 干净绿茶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍golang mysql建博客_golang 碎片整理之MySQL,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

MySQL是常用的关系型数据库,本文介绍了go语言如何操作MySQL数据库。

Go操作MySQL

连接

Go语言中的database/sql 包提供了保证SQL或类SQL数据库的广泛接口,并不提供具体的数据库驱动。使用database/sql包时必须注入一个数据库驱动。

下载依赖

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

使用MySQL驱动

func Open(driverName,dataSourceName string)(*DB,error)

Open打开一个driverName 指定的数据库,dataSourceName指定数据源,一般包至少包括数据库文件名和可能的连接信息。

package main

import (

"database/sql"

)

func main() {

dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"

db, err := sql.Open("mysql", dsn)

if err != nil {

panic(err)

}

defer db.Close()

}

初始化连接

Open函数可能只是验证其参数,而不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称的合法性,应该调用返回值的ping方法。

返回的DB可以安全的被多个goroutine同时调用,并会维护自身的闲置连接池。这样一来,Open函数只需要调用一次。很少需要关闭DB.

var db *sql.DB

func initDB() (err error) {

dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test"

db, err = sql.Open("mysql", dsn)

if err != nil {

return err

}

err = db.Ping()

if err != nil {

return err

}

return nil

}

func main() {

err := initDB()

if err != nil {

fmt.Printf("init db failed,err:%vn", err)

return

}

}

其中的sql.DB 是一个数据库操作句柄,代表一个具有零到读个底层连接的连接池。它可以安全的被多个goroutine 同时使用。database/sql 包会自动创建和释放连接;它也会维护一个闲置的连接池。

SetMaxOpenConns

func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)

SetMaxOpenConns 设置与数据库建立连接的最大数目。如果n大于0且小于最大闲置连接数,会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。如果n<=0,不会限制最大开启连接数,默认是0.

SetMaxIdleConns

func (db *DB)SetMaxIdleConns(n int)

SetMaxIdleConns设置连接池中的最大闲置连接数。如果n大于最大开启连接数,则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。如果n<=0,不会保留限制连接。

CRUD

建库建表

我们先在MySQL中创建一个名为sql_test的数据库。

CREATE DATABASE sql_test;

进入数据库:

use sql_test;

执行下面命令创建一张用于测试的数据表:

CREATE TABLE `user` (

`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(20) DEFAULT '',

`age` INT(11) DEFAULT '0',

PRIMARY KEY(`id`)

)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

查询

单行查询

单行查询db.QueryRow()执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即Row)。 QueryRow总是返回非nil的值,直到返回值的Scan方法被调用时,才会返回被延迟的错误(如:未找到结果)。

func (db *DB)QueryRow(query string, args ...interface{})*Row

具体示例代码:

func queryRowDeme() {

sqlstr := "select id ,name,age from user where id =?"

var u user

err := db.QueryRow(sqlstr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.name)

if err != nil {

fmt.Printf("scan failed,err:%vn", err)

return

}

fmt.Printf("id:%d name:%s age:%dn", u.id, u.name, u.age)

}

多行查询

多行查询db.Query()执行一次查询,返回多行结果(即Rows),一般用于执行select命令,参数args表示query中的占位参数。

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)

具体示例代码:

func queryMultiRowDemo() {

sqlstr := "select id,name,age from user where id >?"

rows, err := db.Query(sqlstr, 0)

if err != nil {

fmt.Printf("query failed,err:%vn", err)

return

}

defer rows.Close()

for rows.Next() {

var u user

err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)

if err != nil {

fmt.Printf("scan failed,err:%vn", err)

return

}

fmt.Printf("id:%d name:%s age:%dn", u.id, u.name, u.age)

}

}

插入数据

插入、更新和删除操作都使用方法:

func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{})(Result,err)

Exec执行一次命令(包括查询,删除,更新,插入等),返回的Result是对已执行的SQL命令的总结。参数args表示query中的占位参数。

具体插入数据示例代码如下:

func insertRowDemo(){

sqlstr := "insert into user(name, age) values (?,?)"

ret,err :db.Exec(sqlstr,"张一",18)

if err != nil{

fmt.Printf("insert failed,err:%vn",err)

return

}

theID,err := ret.LastInsertId()

if err != nil{

fmt.Printf("get lastinsert ID failed,err:%vn",err)

return

}

fmt.Printf("insert success,the id is %d.n",theID)

}

更新数据

具体更新数据示例代码如下:

func updateRowDemo(){

sqlstr := "update user set age=? where id =?"

ret ,err := db.Exec(sqlstr,39,3)

if err != nil{

fmt.Printf("update failed,err:%vn",err)

return

}

n, err := ret.RowsAffected()

if err != nil{

fmt.Printf("get Rowaffected failed,err:%vn",err)

return

}

fmt.Printf("update success,affected rows:%dn",n)

}

删除数据

具体删除数据的示例代码如下:

func deleteRowDemo(){

sqlstr = "delete from user where id =?"

ret,err := db.Exec(sqlstr,3)

if err != nil{

fmt.Printf("delete failed,err:%vn",err)

return

}

n ,err := ret.RowsAffected()

if err != nil{

fmt.Printf("get RowsAffected failed,err:%vn",err)

return

}

fmt.Printf("delete success,affected rows:%dn",n)

}

最后

以上就是干净绿茶为你收集整理的golang mysql建博客_golang 碎片整理之MySQL的全部内容,希望文章能够帮你解决golang mysql建博客_golang 碎片整理之MySQL所遇到的程序开发问题。

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