概述
看起来你可能会混淆两件事 - 如何在nvcc处理CUDA代码时区分主机和设备编译轨迹,以及如何区分CUDA和非CUDA代码。两者之间存在细微差别。 __CUDA_ARCH回答第一个问题,CUDACC__回答第二个问题。
请考虑以下代码段:
#ifdef __CUDACC__
#warning using nvcc
template
__global__ void add(T *x, T *y, T *z)
{
int idx = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
z[idx] = x[idx] + y[idx];
}
#ifdef __CUDA_ARCH__
#warning device code trajectory
#if __CUDA_ARCH__ > 120
#warning compiling with double precision
template void add(double *, double *, double *);
#else
#warning compiling with single precision
template void add(float *, float *, float *);
#else
#warning nvcc host code trajectory
#endif
#else
#warning non-nvcc code trajectory
#endif这里我们有一个模板化的CUDA内核,它具有依赖于CUDA体系结构的实例化,一个由nvcc驱动的主机代码的单独节,以及一个用于编译未由nvcc引导的主机代码的节。其行为如下:
$ ln -s cudaarch.cu cudaarch.cc
$ gcc -c cudaarch.cc -o cudaarch.o
cudaarch.cc:26:2: warning: #warning non-nvcc code trajectory
$ nvcc -arch=sm_11 -Xptxas="-v" -c cudaarch.cu -o cudaarch.cu.o
cudaarch.cu:3:2: warning: #warning using nvcc
cudaarch.cu:14:2: warning: #warning device code trajectory
cudaarch.cu:19:2: warning: #warning compiling with single precision
cudaarch.cu:3:2: warning: #warning using nvcc
cudaarch.cu:23:2: warning: #warning nvcc host code trajectory
ptxas info : Compiling entry function '_Z3addIfEvPT_S1_S1_' for 'sm_11'
ptxas info : Used 4 registers, 12+16 bytes smem
$ nvcc -arch=sm_20 -Xptxas="-v" -c cudaarch.cu -o cudaarch.cu.o
cudaarch.cu:3:2: warning: #warning using nvcc
cudaarch.cu:14:2: warning: #warning device code trajectory
cudaarch.cu:16:2: warning: #warning compiling with double precision
cudaarch.cu:3:2: warning: #warning using nvcc
cudaarch.cu:23:2: warning: #warning nvcc host code trajectory
ptxas info : Compiling entry function '_Z3addIdEvPT_S1_S1_' for 'sm_20'
ptxas info : Used 8 registers, 44 bytes cmem[0]从中拿走的点是:
__CUDACC__定义nvcc是否正在转向编译
__CUDA_ARCH__在编译主机代码时始终未定义,由nvcc引导或不是
__CUDA_ARCH__仅针对由nvcc引导的编译的设备代码轨迹定义
这三条信息总是足以将设备代码条件编译到不同的CUDA体系结构,主机端CUDA代码和未由nvccat编译的代码。 nvcc文档有时候有点简洁,但所有这些都在编译轨迹的讨论中有所涉及。
最后
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