Python爬虫与数据分析系列（一）––学习路径图

前言：一方面是对编程比较感兴趣，另外一方面也是觉得在这个技术快速发展的时代，个人以为以后不论从事什么职业，编程都是提高生产力的技能，什么时候学习都不晚。经过这段时间学习，用Xmind整理了一下python爬虫和数据分析方向的一个学习路径图，目前自己也完全是按照这个路径图在学习。
总结一下自己心得：
1、一定要有明确的学习目标：
这点非常重要，否则很容易弃坑。我是因为从事猎头工作，最开始只是想做爬虫定期抓取分析各大招聘网站/行业资讯，进行数据分析，分析市场行情。
然后经过两周学习，各大主流招聘网站爬虫都已经成功编写跑起来了（虽然也是也借鉴了很多开源资料、以及其他博客的分享，成就感还是满满的），然后学习之路就正式开始了；
2、编程是实践性非常强的技能，基础知识又非常多，个人总结最有效的学习方法就是：
系统化阅读（少而精）+学习笔记（吸收后的转化，同时以博客等形式分享回馈社会）+动手实践+大量debug（通过百度谷歌/博客等渠道，将软件安装、环境配置、项目实践中出现的问题一一解决并记录，就是经验的积累了）
3、主要阅读书籍资料宜少而精
这里爬虫学习我推荐：《Python3网络爬虫开发实战》作者崔庆才，对新人很友好，内容很详细，各种操作系统的安装配置都很详细，在掌握一定python基础后上手很快
python基础教程也很多，选一本口碑好即可：我推荐一个手机APP（藏书馆，可以免费借阅/分享大量的电子书，藏书量很丰富，我用的安卓，IOS不知道有没有），或者愿意去图书馆借也可以。
4、坚持：慢慢积累，不贪多

附图

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By：喜欢编程的猎头小谷

最后

以上就是酷炫机器猫为你收集整理的Python爬虫与数据分析系列（一）––学习路径图的全部内容，希望文章能够帮你解决Python爬虫与数据分析系列（一）––学习路径图所遇到的程序开发问题。

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