多重线性回归（Multiple Linear Regression)：
研究一个因变量与多个自变量之间的线性关系的方法。
一元线性回归是特殊的多重线性回归，多重线性回归分析步骤和一元线性回归一样：
回归分析的步骤：
- 根据预测目标，确定自变量和因变量。
- 绘制散点图，确定回归模型类型。
- 估计模型参数，建立回归模型。
- 对回归模型进行检验。
回归方程的精度就是用来表示实际观测点和回归方程的拟合程度的指标，用调整判定系数来度量。
调整判定系数=ESS/TSS=1-(RSS/TSS)*(n-1/n-k-1)
其中：TSS：总离差平方和
ESS：回归平方和
RSS:残差平方和
n:样本个数
k:自变量个数 - 利用回归模型进行预测。
案例：现有10家已开店并营业的商店，有店铺面积、最近车站的距离及月营业额，现有一家新的店面，要求预测月营业额是多少
下面是分析过程：
最后
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