概述
Lecture 10 : Logistic Regression
【参考】https://redstonewill.com/236/
【概括】
1.
软性二分类问题：值越接近1，表示正类的可能性越大；越接近0，表示负类的可能性越大
Logistic Regression与Linear Classification、Linear Regression做个比较：
- logistic regression的err function，称之为cross-entropy error交叉熵误差：
目的是使Ein最小：
3.
4. 基于梯度下降的Logistic Regression算法步骤如下：
最后
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