我是靠谱客的博主 大意乌龟,最近开发中收集的这篇文章主要介绍零膨胀负二项回归模型的使用 R语言简介案例,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

简介

近期,需要使用零膨胀负二项回归模型。因此,找到R语言中的一个包:pscl。

首先,使用Rstudio下载此包。

install.packages("pscl")

该软件发表于下面的期刊。

Zeileis A, Kleiber C, Jackman S. Regression models for count data in R[J]. Journal of statistical software, 2008, 27(8): 1-25.

详细使用可以参考:https://cran.r-project.org/web/packages/pscl/vignettes/countreg.pdf

案例

下面讲解一个自带的案例。

library(pscl)
data("bioChemists", package = "pscl") 

fm_zinb <- zeroinfl(art ~ . | ., data = bioChemists, dist = "negbin") 

在官方文档中提供了以下的一些方法用于查看模型的系数估计结果,预测,检验,AIC和BIC等。

首先,我们summary一下:

summary(fm_zinb)

可以看到如下结果:
在这里插入图片描述

其次,我想看看AIC和BIC的结果。

AIC(fm_zinb)
BIC(fm_zinb)

运行结果为:
在这里插入图片描述

最后

以上就是大意乌龟为你收集整理的零膨胀负二项回归模型的使用 R语言简介案例的全部内容,希望文章能够帮你解决零膨胀负二项回归模型的使用 R语言简介案例所遇到的程序开发问题。

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