标签平滑解析产生背景工作原理

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我是靠谱客的博主发嗲狗，最近开发中收集的这篇文章主要介绍标签平滑解析产生背景工作原理，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

腾讯一面问的，这个知识点平常从未遇到过，当时是以为是朴素贝叶斯的平滑方法，说了Add-1 Add-k interpolation good turning smoothing，但没想到还有标签平滑这个东西。笔者当时才研一上学期不到… 刚学习NLP！哈哈

产生背景

在这里插入图片描述

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可以看出，损失比之前增加了，他的标签平滑的原理是对真实标签做了改变，
源码里的公式为：
new_onehot_labels = onehot_labels * (1 - label_smoothing) + label_smoothing / num_classes

腾讯一面问的，这个知识点平常从未遇到过，当时是以为是朴素贝叶斯的平滑方法，说了Add-1 Add-k interpolation good turning smoothing，但没想到还有标签平滑这个东西。笔者当时才研一上学期不到… 刚学习NLP！哈哈

以上就是发嗲狗为你收集整理的标签平滑解析产生背景工作原理的全部内容，希望文章能够帮你解决标签平滑解析产生背景工作原理所遇到的程序开发问题。

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