我是靠谱客的博主 积极画笔，最近开发中收集的这篇文章主要介绍FAGAN：完全注意力机制（Full Attention）GAN，Self-attention+GAN，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
近期，人工智能专家Animesh Karnewar提出FAGAN——完全注意力机制（Full Attention）GAN，实验的代码和训练的模型可以在他的github库中找到：
https://github.com/akanimax/fagan。
这个fagan示例使用了我创建的名为“attnganpytorch”的包，该包在我的另一个存储库中可以找到：
https://github.com/akanimax/attnganpytorch。
FAGAN: Full Attention GAN
介绍
在阅读了SAGAN (Self Attention GAN)的论文后，我想尝试一下，并对它进行更多的实验。由于作者的代码还不可用，所以我决定为它编写一个类似于我之前的“pro-gan-pth”包的一个package。我首先训练了SAGAN论文中描述的模型，然后意识到，我可以更多地使用基于图像的注意机制。此博客是该实验的快速报告。
SAGAN 论文链接：
https://arxiv.org/abs/1805.08318
最后
以上就是积极画笔为你收集整理的FAGAN：完全注意力机制（Full Attention）GAN，Self-attention+GAN的全部内容，希望文章能够帮你解决FAGAN：完全注意力机制（Full Attention）GAN，Self-attention+GAN所遇到的程序开发问题。
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