什么是漏斗模型

漏斗模型是一套流程式数据分析模型，用来反映用户在流程里的关键行为以及从起点到终点个阶段转化和流失情况

为什么要使用漏斗模型

• 可以帮助分析者迅速定位流程中的短板
• 利用多维切分，捕捉用户行为变化，及时发现异常
• 有助于观察和比较不同用户群体之间的差异，持续提升用户体验

常见的漏斗模型

1、AID(M)A模型

概念：AIDMA模型在AIDA模型（Attention,Interest,Desire,Action）的基础上，添加了Memory形成的注意 $\to$ 兴趣 $\to$ 欲望 $\to$ 记忆 $\to$ 行动（购买）的模型。

功能：AIDMA模型用来吸引消费者的注意力，到引起用户可以转向欲望的兴趣，并能够记忆住足够的时间，一遍用户作出行动。AIDMA模型主要用于品牌营销。

缺点：难以量化，非及时，缺乏用户反馈

2、AISAS模型

随着互联网用户尤其是移动互联网用户不断增多，用户行为模式发生了变化，随之衍生出了AISAS模型（Attention,Interest,Search，Action,Share），也就是注意 $\to$ 兴趣 $\to$ 搜索 $\to$ 行动 $\to$ 分享。

用户从接受到产品的宣传营销信息，到引起兴趣，然后开始搜索进行了解，到在线下载或支付，以及后续的评价分享环节。

特点：AISAS模型更符合互联网的特点，且增加了互联网时代非常重要的用户反馈环节。但是依然缺乏量化标准。

3、AARRR模型

AARRR模型是包括5个阶段，获客（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、商业变现（Revenue）、自传播（Referral）。是现在互联网公司最常用的模型。

它被作为公司关注的五个最重要的指标，因为这些指标有效地衡量了产品的增长，同时又简单可操作。

3、电商模型

电商类产品的用户，从首页进入到最终完成支付的行动，大多需要经过几个核心环节：主落地页 $\to$ 详情页 $\to$ 购物车 $\to$ 订单 $\to$ 收银台 $\to$ 完成订单。电商漏斗模型可以看成时路径分享模型的特殊形式。

4、 一个简单的案例

案例：某教育网络平台想增加某系列课程最终参与课程人数，需要数据分析师给予决策依据。
看到案例，首先要理解业务意图。让学生成功报名上课时一般需要完成几个步骤，每一步都完成后才能完成，由于外部和内部各种可控的、不可控的原因，用户可能在任何一个步骤会流失。再制定分析计划的时候，需要对这个看似很小的业务场景进一步拆分，拆分为几个关键的步骤，这里假设让学生成功报名上课需要4步操作。如下图所示：

总体来看，成功注册的整体转化率为9%。观察四个关键步骤的转化率，可以看到产生兴趣到填写报名表的转化率限制了整体的成功注册率。猜测是同学们嫌填写报名表太繁琐。

漏斗分析可以揭示每个关键环节的转化率、流失率，锁定主要问题所在，为全流程的改善提供参考建议。

最后

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