2019JDATA用户对品类下店铺的购买预测（机器学习一般步骤总结）

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我是靠谱客的博主落后香菇，最近开发中收集的这篇文章主要介绍2019JDATA用户对品类下店铺的购买预测（机器学习一般步骤总结），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

文章目录

- 前言
- 赛题介绍
- 步骤汇总
- - 1.查看分析数据
  - 2.数据清洗
  - 3.构造数据集（特征工程）
  - 4.特征选择
  - 5.模型选择
  - 6.参数选择
  - 7.模型训练与评估
  - 8.模型融合

前言

偶然间在群里看到有人发了这个比赛，查了一下才知道这是京东举行的第三届JDATA算法大赛，可我从来没有听说过，有种被时代抛弃的感觉????。我自从2016年参加了阿里天池的几个比赛之后就没有关注过这方面，一是工作比较忙，二是自己变懒了，唉。听说腾讯每年也举办什么广告算法大赛，感兴趣的同学可以参加一下，此外还有kaggle等等。这次比赛也只是打了个酱油，毕竟工作了，没有上学时那么多时间，而且现在的同学都太厉害了????。虽然成绩不怎么样（89/1401），但我觉得这个流程还是值得记录和分享一下的。需注意的是，特征工程决定上限，而其余步骤只是逼近这个上限。最后，期待大佬们的分享~