import numpy as np

创建指定维度的数组

n1 = np.empty([2, 3])  #创建两行三列的数组，未指定数据类型，默认为float,数值未指定是随机的
n1

array([[9.8e-322, 0.0e+000, 0.0e+000],
       [0.0e+000, 0.0e+000, 0.0e+000]])

n2 = np.empty([2, 3],dtype=int)  # 创建两行三列的数组，指定数据类型为int,数组为形状
n2

array([[79953919,        0,        0],
       [       0,        1,       97]])

创建指定维度的数组

3个元素，以0填充

n3=np.zeros(3)  #三个元素为0的一维数组，数字表示填充元素的个数
n3

array([0., 0., 0.])

创建指定维度的数组

3个元素，以1填充

n4=np.ones(3)  #未指定类型默认浮点型
n4

array([1., 1., 1.])

创建以制定值填充的数组

3行3列，以8填充

n5 = np.full([3,3],fill_value=8)  #数组表示形状
n5

array([[8, 8, 8],
       [8, 8, 8],
       [8, 8, 8]])

提取数组的对角线元素

（线性代数中会常用主对角线）

n6 = np.array([[0, 1, 2],
               [3, 4, 5],
               [6, 7, 8]])   #创建数组
n6

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

#提取对角线元素
np.diag(n6)

array([0, 4, 8])

最后

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