通用唯一识别码——UUID（Python）一、概述：二、作用：三、原理：四、算法五、使用经验：六、使用：

一、概述：

• UUID（Universally Unique Identity）的缩写，是一种软件建构的标准，通常由32字节16进制数表示（128位），它可以保证时间和空间的唯一性。目前应用最广泛的UUID事微软的GUIDs。

二、作用：

• UUID让分布式系统所有元素都有唯一的辨识信息，让每个人都可以建立与他人不同的UUID，不需考虑数据库建立时的名称重复问题。随机生成字符串，当成token、用户账号、订单等。

三、原理：

• UUID是指一台机器上生成的数字，他保证同一时空所有机器都是唯一的。
• UUID由以下几部分构成：
  • （1）时间戳：根据当前时间或者时钟序列生成字符串
  • （2）全剧唯一的机器识别号，根据网卡MAC地址或者IP获取，如果没有网卡则以其他方式获取。
  • （3）随机数：机器自动随机一组序列
    　　　等等

四、算法

• uuid有5种生成算法，分别是uuid1()、uuid2()、uuid3()、uuid4()、uuid5()。
• 1、uuid1（）基于时间戳
  • 由MAC地址、当前时间戳、随机数字。保证全球范围内的唯一性。但是由于MAC地址使用会带来安全问题，局域网内使用IP代替MAC
• 2、uuid2() 基于分布式环境DCE
  • 算法和uuid1相同，不同的是把时间戳前四位换成POIX的UID，实际很少使用。注意：python中没有这个函数
• 3、uuid3() 基于名字和MD5散列值
  • 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到的，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，不同命名空间的唯一性。但是同一命名空间相同名字生成相同的uuid。
• 4、uuid4() 基于随机数
  • 由伪随机数得到的，有一定重复概率，这个概率是可以算出来的
• 5、uuid5() 基于名字和SAHI值
  • 算法和uuid3相同，不同的是使用SAHI算法

五、使用经验：

• 1、python中没有DCE，所以uuid2可以忽略
• 2、uuid4存在概率重复性，由于无映射性，最好不使用
• 3、如果全局的分布式环境下，最好使用uuid1
• 4、若名字的唯一性要求，最好使用uuid3或者uuid5

六、使用：