中文期刊论文中常用的矢量图的绘制（python+matplotlib+.svg+visio)

投中文期刊论文时，论文模板里总是写着要求你用矢量图，就是那种缩小放大都不失真的图，在这里记录一下我用的python+matplotlib+.svg+visio的方法，不然总会忘记(*^_^*)。

下面的代码是训练的自己的深度学习模型，训练好之后然后画图。在倒数第二行将图片保存为了.svg格式。

h = model.fit(X_train, y_train, batch_size=128, epochs=10, validation_data=(X_valid, y_valid))#模型的训练

#画图
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#图中显示中文
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(3, 2),dpi=500)
plt.plot(h.history['loss'])  #画出训练过程中的损失函数
plt.plot(h.history['val_loss'],linestyle='--')
plt.legend(['loss', 'val_loss'])
plt.ylabel('loss')
plt.xlabel('epoch训练次数')
plt.savefig('fig1.svg',format='svg')#保存为.svg格式
plt.show()

这样在放代码的文件夹里得到fig1.svg的图，这种类型的图片可以用visio打开

接下来打开visio,在打开文件的类型里会出现支持.svg格式的，选中就可打开自己的fig1.svg的图片。

接下来复制到自己论文就可以了

还有一种方法是将图片保存为.eps格式，然后用photoshop打开。

祝大家学业顺利！

最后

以上就是坚定热狗为你收集整理的中文期刊论文中常用的矢量图的绘制（python+matplotlib+.svg+visio)的全部内容，希望文章能够帮你解决中文期刊论文中常用的矢量图的绘制（python+matplotlib+.svg+visio)所遇到的程序开发问题。

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