概述
1、SOW和招标文件要反复确认。确保项目的实施范围。
2、人员要给充分。
3、测试环境和生产环境相关。
测试环境:
1)、测试环境数据测试那个时间段的数据? 建议测试2019年1月到3月数据
2)、大数据平台如何获取生产数据?是通过DBlink、物化视图、视图等?
3)、特别敏感的数据可以考虑,由专人处理后,放到中间库。大数据平台通过中间表获取数据。
生产环境:
除了以上相同的问题,还需要关注:
1)、获取数据需要哪些时间段的数据。
2)、上线后生产环境从那个月份,大数据平台获取数据的时间点是何时?
3)、历史数据如何处理?还是全部接入到系统,准确性有多高?
最后
以上就是隐形皮卡丘为你收集整理的大数据项目实施风险(一)的全部内容,希望文章能够帮你解决大数据项目实施风险(一)所遇到的程序开发问题。
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