概述
参考：
1、https://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/
2、http://blog.csdn.net/u014114990/article/details/53905649
CNN经典网络模型摘要--AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet
CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：
1、LeNet，1998年
2、AlexNet，2012年
3、ZF-net，2013年
4、GoogleNet，2014年
5、VGG，2014年
6、ResNet，2015年
LeNet前面博文已介绍，下面再补充介绍下其它几种网络结构。
AlexNet
AlexNet说明
ZF-Net
ZF-Net说明
GoogleNet
GoogleNet结构
GoogleNet参数
GoogleNet说明
VGG-Net
VGG-Net结构
ResNet
ResNet34层网络示例
ResNet残差结构
ResNet参数
总结
CNN网络性能演进
2016年ILSVRC的Top5-error已降到3%以下，不过主要采用的ensemble方法，相比前几年，出现较大革新方法的脚步有所放缓了。
最后
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