文章目录
- FNN模型
- Criteo数据
-
- 数据处理
- 完整代码
- tensorflow2实现
-
- 构建FM模型
- 构建DNN模型
- 构建FNN
- 训练与预测
- 参考
本篇与 6.4 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战（第一篇） 的区别是FNN的代码实现方式不同，如果比较预测数据的准确率，还是第一篇较好。
FNN模型
FNN 模型的特点：
其最大特点就是用因子分解机 FM 训练好的权重参数来初始化 Embedding 层的参数（Embedding 层神经元和输入层神经元之间的连接权重参数）
FNN模型原理请看：
最后
以上就是满意小鸽子最近收集整理的关于6.4 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战（第二篇）FNN模型的全部内容，更多相关6.4内容请搜索靠谱客的其他文章。
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