《全国一体化政务大数据体系建设指南》发布，隐私计算将如何发挥作用？

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我是靠谱客的博主激情咖啡豆，最近开发中收集的这篇文章主要介绍《全国一体化政务大数据体系建设指南》发布，隐私计算将如何发挥作用？，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

10月28日，国务院办公厅发布印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（以下简称《指南》）的通知，《指南》指出，建立完善政务大数据管理体系，推进政务数据资源开发利用，并保障数据安全合规共享开放。

《指南》提出，2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升。到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理，政务数据资源实现有序流通、高效配置，数据安全保障体系进一步完善。

从2020年至今，国务院曾先后发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》、《要素市场化配置综合改革试点方案》、《关于加快建设全国统一大市场的意见》等多项政策。本次《指南》的印发再次肯定了隐私计算技术在政务大数据体系建设中的重要作用，对于隐私计算行业意味着新一轮的发展机遇，或将加速隐私计算行业在政务领域的应用落地。

《指南》多次提及「隐私计算技术」

或将推动规模化应用落地提速

《指南》全文多次提及隐私计算技术，内容涉及在全国一体化政务大数据体系建设过程中，隐私计算作为创新型技术手段在统筹管理一体化、算力设施一体化、数据服务一体化等多方面的关键基础设施支撑作用，以及作为鼓励探索创新的核心技术攻关方向发挥着重要保障作用，涉及内容包括：

在《指南》「统筹管理一体化」章节指出：要建立健全政务数据共享协调机制，探索隐私计算等多种手段。

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各地区各部门要建立健全本地区本部门政务数据共享协调机制，明确管理机构和主要职责，确保政务数据共享协调有力、职责明确、运转顺畅、管理规范、安全有序。加强政务数据供需对接，优化审批流程，精简审批材料，及时响应数据共享需求，非因法定事由不得拒绝其他单位因依法履职提出的数据共享需求。积极推动政务数据属地返还，按需回流数据，探索利用核查、模型分析、隐私计算等多种手段，有效支撑地方数据资源深度开发利用。

在《指南》「共享交换一体化」章节指出：要推进政务数据资源开发利用，探索安全多方计算技术手段，实现「数据可用不可见」。

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基于全国一体化政务大数据体系，建设政务数据开放体系，通过国家公共数据开放平台和各地区各部门政务数据开放平台，推动数据安全有序开放。探索利用身份认证授权、数据沙箱、安全多方计算等技术手段，实现「数据可用不可见」，逐步建立数据开放创新机制。

在《指南》「算力设施一体化」章节指出：要提升算力支撑能力，构建隐私计算等新型数据分析管理能力。

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合理利用全国一体化大数据中心协同创新体系，推动各地区各部门政务云建设科学布局、集约发展。提升各地区各部门政务大数据云资源支撑能力，推动政务数据中心整合改造，提高使用低碳、零碳能源比例，按需打造图像显示处理器（GPU）、专用集成电路芯片（ASIC）等异构计算能力，构建存算分离、图计算、隐私计算等新型数据分析管理能力。

在《指南》「保障措施」章节强调：鼓励探索创新，积极构建隐私计算等支撑体系，推动数据安全与隐私保护等核心技术攻关。

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鼓励各地区各部门开展应用创新，在普惠金融、卫生健康、社会保障、交通运输、应急管理等领域开展试点，推进重点领域政务数据深度应用。鼓励各地区各部门推进数据基础能力建设，积极构建数据安全存储、数据存证、隐私计算等支撑体系，推动大数据挖掘分析、智能计算、数据安全与隐私保护等核心技术攻关。

隐私计算技术

在政务数据开放中的关键作用

政务数据具备价值高、规模大、种类多等特征，在调节经济运行、改进政务服务、优化营商环境等方面发挥着重要作用，深入推进政务数据共享开放和平台建设，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用至关重要。为此，各级政府制定出台了大量政策指导性文件，强调要加快构建开放共享的政务数据资源体系，充分释放政务数据价值。

上海市在今年9月发布的《上海市公共数据开放实施细则（征求意见稿）》中，对于公共数据的开放、利用及安全保障等进行了详细规范，并明确提出「在公共数据开放中加强区块链、人工智能、联邦学习、隐私计算等关键技术应用，提升数据开放利用和安全管理水平」。

浙江省在今年10月公布的《浙江省推进产业数据价值化改革试点方案》中提到「加快人工智能、区块链、隐私计算等技术与大数据技术深度融合与集成创新，推进在数据融合计算、流通交易等领域的应用。统筹布局建设具有公共服务性质的隐私计算平台、联合计算平台，并鼓励各类市场主体使用平台实现数据价值交换。」

此外，广东省、贵州省、安徽省、湖北省等多地均出台了支持政务数据安全开放、鼓励隐私计算技术应用的地方性政策规划。

洞见科技数据开放场景解决方案

总体来看，关于政务数据开放的政策文件在数量上呈现逐年增长的趋势，针对性高、可操作性强以及系统全面，为政务数据资源的充分整合共享及深入开发利用提供指导和规范。作为被多份文件明确提及的隐私计算技术，将在政务数据开放中起到关键支撑作用：

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坚守政务数据开放安全底线

隐私计算技术严格保护政务数据安全

保障数据安全及个人隐私是政务数据开放的前提，政务数据深入开放需要严格的安全措施保驾护航。隐私计算技术以「数据可用不可见」的理念，将数据可见的具体信息部分和不可见的计算价值部分进行分离，在原始数据不出私域的情况下充分释放政务数据的价值，防止国家秘密、商业秘密、个人信息和隐私的泄露，降低政务数据的开放风险。

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优先政务数据开放使用权

隐私计算技术助力政务数据充分流通

政务数据的开放不可避免地涉及数据权属的问题，但目前各界就此并没有完全形成共识，间接阻碍了政务数据开放的实践进程。隐私计算技术能够实现在保留数据所有权、控制权、收益权的基础上，优先流通数据价值的使用权，有效助力政务数据的开发利用，从技术层面减轻政府部门对于政务数据开放共享的担忧和疑虑。

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挖掘政务数据开放应用前景

隐私计算技术赋能政务数据价值释放

通过将隐私计算技术应用于政务数据开放，使其能够以高效、安全、可信的方式服务于普惠金融、乡村振兴、供应链金融等场景应用中，从而服务经济社会发展，提升公共服务能力及社会治理水平。以乡村振兴中的金融服务为例，金融机构通过隐私计算技术引入相关政务数据，从而构建企业信用全景画像以支撑科学决策，帮助涉农企业获得信贷支持的同时也解决了风险防控问题，提高涉农小微企业的融资对接效率，显著提升乡村振兴金融服务水平。

案例参考：

国内首个基于隐私计算技术的省级一体化公共数据开放平台

在政务数据共享开放场景中，洞见科技目前已服务于多个地方政府的政务数据开放平台建设或政务数据运营，包括山东、湖北、青岛、聊城、武汉、安康、洛阳、南通等。同时，洞见科技积极助力各地政府主导的数据交易所/平台建设，目前已与北京、上海、深圳、广州、贵阳、西部、长三角、华东、浙江、福建、山东、海南、合肥、郑州等十余家数据交易平台达成数商签约合作，提供隐私计算技术支持。

其中，由洞见科技与智慧齐鲁联合为山东省大数据中心建设的国内首个基于隐私计算技术的省级一体化公共数据开放平台已于2021年上线运行。该平台基于洞见数智联邦平台（InsightOne）的成熟框架开发，支持多方安全计算和联邦学习融合应用模式，并通过联邦区块链保证过程的不可篡改性与可溯源性，达到原始数据不出私域即能完成数据共享应用，实现「数据可用不可见、计算可信可链接」，帮助政府解决数据开放和隐私保护的两难问题。

基于隐私计算技术的省级一体化公共数据开放平台

该平台的建设提升了当地公共数据存储、计算、应用、通用支撑和服务管理能力，能够服务于匿踪安全查询、联合统计分析、多方联合建模、银政企合作（地方金融服务平台）等众多场景。通过该平台，不仅将政府数据进行聚合开放、辅助政府决策、增强工作透明度，而且实现了全省大数据基础设施资源集约共享，发挥数据资源经济价值和社会效益。

作为国内第一个省级政务数据隐私计算平台，该案例行业标杆意义突出，示范价值和推广性较强，荣获了2021大数据「星河」隐私计算标杆案例、2022数博会「最佳实践案例」等多项荣誉，并被国家网信办《数字中国发展报告（2021年）》收录。

《指南》的印发为全国一体化政务大数据体系建设明确了推进方向及行动指引，全文对于隐私计算技术的多次提及，表明其作为关键基础设施支撑作用获得高度认可，隐私计算行业有望深度受益。作为领先的专精型隐私计算技术服务商，洞见科技将积极响应全国一体化政务大数据体系建设号召，加大隐私计算在政务领域中的技术研发投入及场景应用布局，充分利用自身在政务数据开放共享中的领先优势及丰富经验，为增强数字政府效能贡献力量。