python图片内存不释放_Python matplotlib：指定图形大小时不释放内存

我使用matplotlib生成许多图的数值模拟的结果。这些图在视频中用作帧，因此我通过重复调用类似于此的函数来生成许多图：

from pylab import *

def plot_density(filename,i,t,psi_Na):

figure(figsize=(8,6))

imshow(abs(psi_Na)**2,origin = 'lower')

savefig(filename + '_%04d.png'%i)

clf()

问题是，python进程的内存使用增长几个兆字节每次调用此函数。例如，如果我用这个循环调用它：

if __name__ == "__main__":

x = linspace(-6e-6,6e-6,128,endpoint=False)

y = linspace(-6e-6,6e-6,128,endpoint=False)

X,Y = meshgrid(x,y)

k = 1000000

omega = 200

times = linspace(0,100e-3,100,endpoint=False)

for i,t in enumerate(times):

psi_Na = sin(k*X-omega*t)

plot_density('wavefunction',i,t,psi_Na)

print i

然后ram使用随着时间增长到600MB。然而，如果我在函数定义中注释掉线形图(figsize =(8,6))，则ram使用率保持稳定在52MB。 (8,6)是默认图形大小，因此在两种情况下都产生相同的图像。我想从我的数字数据做出不同大小的图，而不用耗尽ram。我怎么可能强迫python释放这个内存？

我试过gc.collect()每个循环强制垃圾收集，我试过f = gcf()获取当前的数字，然后del f删除它，但没有效果。

我在64位Ubuntu 10.04上运行CPython 2.6.5。