matplotlib学习笔记

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我是靠谱客的博主忧虑口红，这篇文章主要介绍matplotlib学习笔记，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1.matplotlib入门实战全教程

https://blog.csdn.net/ScarlettYellow/article/details/80458797

2.matplotlib-legend 位置属性 loc 使用

主要是控制途图中的标签位置，即图中每条线label的位置。

https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/80002273

3.绘制特征相关性图

ax = sns.heatmap(df_feature_data.corr())

4.绘制每种类别数量图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize = (20,25))
ax= sns.countplot(y='target',data = df_feature_data)

5.绘制每种特征分布图

for column in df_feature_data.columns:
plt.figure(figsize = (10,10))
plt.title(column)
ax = sns.kdeplot(df_feature_data[column])

以上就是忧虑口红最近收集整理的关于matplotlib学习笔记的全部内容，更多相关matplotlib学习笔记内容请搜索靠谱客的其他文章。

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