matplotlib学习笔记

62 阅读 0 评论 41 点赞

我是靠谱客的博主忧虑口红，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matplotlib学习笔记，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1.matplotlib入门实战全教程

https://blog.csdn.net/ScarlettYellow/article/details/80458797

2.matplotlib-legend 位置属性 loc 使用

主要是控制途图中的标签位置，即图中每条线label的位置。

https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/80002273

3.绘制特征相关性图

ax = sns.heatmap(df_feature_data.corr())

4.绘制每种类别数量图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize = (20,25))
ax= sns.countplot(y='target',data = df_feature_data)

5.绘制每种特征分布图

for column in df_feature_data.columns:
plt.figure(figsize = (10,10))
plt.title(column)
ax = sns.kdeplot(df_feature_data[column])

以上就是忧虑口红为你收集整理的matplotlib学习笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决matplotlib学习笔记所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。