MySQL慢查询分析

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我是靠谱客的博主害怕酒窝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍MySQL慢查询分析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

在我们做系统性能调优的时候，数据库的慢查询语句的优化是必不可少的，特别是电子商务类型的重度MYSQL应用类型。
下面我们一起来看看怎么做好MYSQL的慢查询分析吧。

1，开启MYSQL的慢查询日志

首先在my.cnf配置里面加入慢查询配置，然后建立慢查询的日志文件，并把用户和组修改为mysql，最后重启mysqld。

 
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        vim  
        /etc/my  
        .cnf 
       
        # 在配置文件的[mysqld]下面加入以下几行 
       
        log-slow-queries=  
        /var/log/mysql-slow  
        .log 
       
        long_query_time=0.01  
        #表示查询时间超过10ms的都认为是慢查询 
       
        log-queries-not-using-indexes  
        #表示没有使用索引的查询也记录日志 
       
        touch  
        /var/log/mysql-slow  
        .log 
       
        chown  
        mysql.mysql  
        /var/log/mysql-slow  
        .log 
       
        /etc/init  
        .d  
        /mysqld  
        restart

接着测试一下慢查询是否生效，可以访问一下phpmyadmin或者跑一条select sleep(1)，然后再cat一下/var/log/mysql-slow.log，如果看到有记录就表示设置成功了。不过，生成慢查询日志只是忠实的记录了每一条慢查询，对于我们做分析并不方便。

2，安装mysqlsla慢查询分析工具

 
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        wget http:  
        //hackmysql  
        .com  
        /scripts/mysqlsla-2  
        .03.  
        tar  
        .gz 
       
        tar  
        xzf mysqlsla-2.03.  
        tar  
        .gz 
       
        cd  
        mysqlsla-2.03 
       
        perl Makefile.PL 
       
        make 
       
        make  
        install 
       
        #安装信息 
       
        #Installing /usr/local/share/perl5/mysqlsla.pm 
       
        #Installing /usr/local/share/man/man3/mysqlsla.3pm 
       
        #Installing /usr/local/bin/mysqlsla 
       
        #Appending installation info to /usr/lib/perl5/perllocal.pod 
       
        file  
        /usr/local/bin/mysqlsla 
       
        #其实是一个perl脚本 
       
        #/usr/local/bin/mysqlsla: a /usr/bin/perl -w script text executable

3，慢查询统计

 
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        5 
      
        6 
      
        #统计出现次数最多的前10条慢查询 
       
        mysqlsla -lt slow  
        /var/log/mysql-slow  
        .log -  
        top  
        10 -  
        sort  
        c_sum > top10_count_sum.log 
       
        #统计执行时间的总和前10条慢查询 
       
        mysqlsla -lt slow  
        /var/log/mysql-slow  
        .log -  
        top  
        10 -  
        sort  
        t_sum > top10_time_sum.log 
       
        #统计平均执行时间最长的前10条慢查询(常用) 
       
        mysqlsla -lt slow  
        /var/log/mysql-slow  
        .log -  
        top  
        10 -  
        sort  
        t_avg > top10_time_avg.log

打开其中一个log统计文件，你会看到：

Report for slow logs: /var/log/mysql-slow.log 被分析的慢查询日志文件
40 queries total, 12 unique 40条查询；除了重复的，有12条查询
Sorted by ‘t_avg’ 按平均查询时间排序
Grand Totals: Time 4 s, Lock 0 s, Rows sent 236, Rows Examined 8.63k

______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 1 (2.50%)这条SQL出现了1次，占SQL总数的2.5%
Time : 588.994 ms total执行时间总和, 588.994 ms avg平均每次查询的时间, 588.994 ms最短时间 to 588.994 ms max最长时间 (13.78%)
Lock Time (s) : 91 µs total, 91 µs avg, 91 µs to 91 µs max (2.34%)
Rows sent : 30 avg, 30 to 30 max (12.71%)
Rows examined : 899 avg, 899 to 899 max (10.41%)
Database :
Users :
coreseektest@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (40) of all users

Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM ecm_goods WHERE goods_name LIKE ‘S’ ORDER BY ecm_goods.brand_id ASC LIMIT N, N;

Query sample:
SET timestamp=1341467496;
SELECT * FROM `ecm_goods` WHERE goods_name like ‘冰箱’ ORDER BY `ecm_goods`.`brand_id` ASC
LIMIT 0, 30;
______________________________________________________________________ 002 ___
Count : 2 (5.00%) 这条SQL出现了2次，占SQL总数的5%
Time : 57.38 ms total 执行时间总和, 28.69 ms avg 平均每次查询的时间, 27.503 ms 最短时间 to 29.877 ms max 最长时间 (1.34%)
Lock Time (s) : 134 µs total, 67 µs avg, 64 µs to 70 µs max (3.44%)
Rows sent : 3 avg, 3 to 3 max (2.54%)
Rows examined : 3 avg, 3 to 3 max (0.07%)
Database :
Users :
coreseektest@localhost : 100.00% (2) of query, 100.00% (40) of all usersQuery abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM documents LIMIT N, N;
Query sample:
SET timestamp=1341399487;
SELECT * FROM `documents` LIMIT 0, 30;