numpy和matplotlib库（绘制多子图）-python3

本文使用numpy库和matplotlib库在python中用一个图界面绘制了多个子图，

并对它们的位置做出了详细的解释。

你需要：①Python IDLE 3.x

              ②在python中安装numpy库和matplotlib库，推荐pip方法安装

源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1=np.linspace(0.0,5.0)
#横坐标0到5
x2=np.linspace(0.0,2.0)
x3=np.linspace(0.0,10.0)
y1=np.cos(2*np.pi*x1)*np.exp(-x1)
y2=np.cos(2*np.pi*x2)
y3=x3*x3+2
plt.subplot(5,5,1)
#在五行五列的第一个
plt.plot(x1,y1,'o-')
plt.title('A tale of 2 subplot')
plt.ylabel('Damped oscillation')
plt.subplot(5,5,14)
#在五行五列的第十四个
plt.plot(x2,y2,'.-')
plt.title('time(s)')
plt.ylabel('Undamped')
plt.subplot(5,1,5)
#在五行一列第五行
plt.plot(x3,y3,'^-')
plt.title('x3data')
plt.ylabel('y3data')
plt.show()

我的GitHubhttps://github.com/TYduoduo/python-one-step

最后

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