matplotlib绘制堆积折线图

matplotlib绘制堆积折线图

'''堆积折线图'''
'''用函数stackplot()绘制堆积折线图'''
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
x=np.arange(1,6,1)
y=[0,4,3,5,6]
y1=[1,3,4,2,7]
y2=[3,4,1,6,5]
labels=["BluePlanet","BrownPlanet","GreenPlanet"]
colors=["#8da0cb","#fc8d62","#66c2a5"]
plt.stackplot(x,y,y1,y2,labels=labels,colors=colors)
plt.legend(loc="upper left")
plt.show()

'''用函数broken_barh()绘制间断条形图'''
plt.broken_barh([(30,100),(180,50),(260,70)],(20,8),facecolors="#1f78b4")
plt.broken_barh([(60,90),(190,20),(230,30),(280,60)],(10,8),facecolors=("#7fc97f","#beaed4","#fdc086","#ffff99"))
plt.xlim(0,360)
plt.ylim(5,35)
plt.xlabel("演出时间")
plt.yticks([15,25],["歌剧院A","歌剧院B"])
plt.grid(ls='-',lw=1,color="gray")
plt.title("不同地区的歌剧院的演出时间比较")
plt.show()

'''用step()绘制阶梯图'''
x=np.linspace(1,10,10)
y=np.sin(x)
plt.step(x,y,color="#8dd3c7",where="pre",lw=2)
plt.xlim(0,11)
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()

最后

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