概述
tf好朋友之matplotlib的使用——subplot分格显示
- 分格显示的方法
- 利用plt.subplot2grid进行分格显示
- 利用gridspec.GridSpec进行分格显示
- 应用示例
在学习matlab的时候,图像是可以分格显示的,在python中要如何实现呢!
分格显示的方法
分格显示常用的方法有两种,一种是利用plt.subplot2grid对图像进行网格化,划分的同时分配空间;另一种利用gridspec.GridSpec进行网格化,划分完后分配空间。
利用plt.subplot2grid进行分格显示
该方法的关键是利用plt.subplot2grid对图像进行网格化,划分的同时分配空间。
应用方式如下:
# 创建图像
plt.figure()
# 对图像进行网格化,(3,3)代表将图像分成3X3的网格
# (0,0)代表是起始点,rowspan代表向下的行数,colspan向右的列数
sub1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan = 1,colspan = 3)
# 划分后的图像参数设置方式,需要加上set
sub1.set_xlabel("I am x label")
sub1.set_xticks(np.linspace(-1,1,11))
sub1.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.')
sub2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),rowspan = 2,colspan = 1)
sub2.plot(x,y2,color = 'pink',linewidth = 1.,linestyle = '-.',marker = 'o')
sub3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,1),rowspan = 2,colspan = 2)
sub3.plot(x,y3,color = 'green',linewidth = 1.,linestyle = '--',marker = '*')
其中:
1、subplot2grid用于对图像进行网格化,(3,3)代表将图像分成3X3的网络,(0,0)代表是起始点,rowspan代表向下的行数,colspan向右的列数。
2、图像标签label,坐标tick的设置方式与常规plot图不同,需要用方法进行设置,同时需要加上方法名称要加上set_。
绘画结果为:
利用gridspec.GridSpec进行分格显示
该方法的关键是利用gridspec.GridSpec进行网格化,划分完后分配空间。
应用方法如下:
plt.figure()
# 对网格进行3X3的划分
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
# 像数组一样分配
sub4 = plt.subplot(gs[0, :3])
sub5 = plt.subplot(gs[1:,0])
sub6 = plt.subplot(gs[1:,1:])
其中:
1、利用gridspec.GridSpec(3, 3)对网格进行3X3的划分。
2、数组一样分配网格。
应用示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
x = np.linspace(-1,1,50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
y3 = np.sin(x)
# 创建图像
plt.figure()
# 对图像进行网格化,(3,3)代表将图像分成3X3的网格
# (0,0)代表是起始点,rowspan代表向下的行数,colspan向右的列数
sub1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan = 1,colspan = 3)
# 划分后的图像参数设置方式,需要加上set
sub1.set_xlabel("I am x label")
sub1.set_xticks(np.linspace(-1,1,11))
sub1.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.')
sub2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),rowspan = 2,colspan = 1)
sub2.plot(x,y2,color = 'pink',linewidth = 1.,linestyle = '-.',marker = 'o')
sub3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,1),rowspan = 2,colspan = 2)
sub3.plot(x,y3,color = 'green',linewidth = 1.,linestyle = '--',marker = '*')
plt.figure()
# 对网格进行3X3的划分
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
# 像数组一样分配
sub4 = plt.subplot(gs[0, :3])
sub5 = plt.subplot(gs[1:,0])
sub6 = plt.subplot(gs[1:,1:])
plt.show()
最后
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