概述
- scipy.ndimage.filters.convolve函数
函数定义如上，其中weight代表卷积核/滤波器，mode代表填充方式，cval代表使用常数填充时的常数值，origin代表卷积核的中心位置偏移。函数返回值代表处理后的结果。def convolve(input, weights, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0) - cv2.filter2D函数
opencv中提供的函数。
dst代表处理后的输出，ddepth代表输出图像的维度，-1代表与输入相同；anchor同样表明卷积核的中心位置，默认值（-1，-1）代表中心；delta代表在输出最终结果前对每个像素加上的偏移值；borderType类似于convolve函数中的mode，指边缘的填充方式。def filter2D(src, ddepth, kernel, dst=None, anchor=None, delta=None, borderType=None)
最后
以上就是会撒娇云朵为你收集整理的python图像处理中的卷积函数的全部内容，希望文章能够帮你解决python图像处理中的卷积函数所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
![[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn+opencv_python及问题解决](/uploads/reation/bcimg1.png)
发表评论 取消回复