Matplotlip相关操作（子图绘制plot，子图添加add，子图属性设置ax.set）

1.x = np.arange(-10, 10, 0.08)

y = np.sin(x)

y_data = y + np.random.normal(0, 0.1, 250)

#指定图表名称为'test1' plt._

figure('test1')

2.#子图，这里是2*2，2行2列的第一个 plt._

subplot(2,2,1)

3.# 绘制第一个子图 ，plot函数默认画连线图，指定线的颜色为红色 plt._

plot(x,y,'r')

4.#子图，这里是2*2，2行2列的第二个 plt._

subplot(2,2,2)

5.#子图二指定点的形状为*，画点图(不用scatter) plt._

plot(x,y,'*')

6.#用plot画点图,横坐标值为x，纵坐标值为y_data plt._

plot(x,y_data,'.')

7.#限制横坐标值为（-5，5） plt._

xlim(-5,5)

8.#限制纵坐标值值为（-1，1） plt._

ylim(-1,1)

9.#利用scatter生成散点图，横坐标值为x，纵坐标值为y_data plt._

scatter(x,y_data)

10.fig = plt.figure()

# 在fig上添加子图ax，子图个数为1*2，子图ax的位置为第一个 ax = fig._

add_subplot(121)

11.# 设置ax为名称为'Shopping age - bar chart' ax._

set_title('Shopping age - bar chart')

12.# 设置y轴的标题为numbers ax._

set_ylabel('numbers')

13.#生成x轴每个元素的位置 xticks = np.arange(3)

# 定义柱状图每个柱的宽度 bar_width = 0.5

# x轴每个标签的具体位置，设置为每个柱的中央 ax._

set_xticks(xticks+bar_width/2)

最后

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