r语言中Y=aX1-bX2 c是什么意思,1利用R语言做结构方程模型分析 .pdf

2018/12/18 利用R语言做结构方程模型分析 - 知乎

赞 同 7 1

利用 R语言做结构方程模型分析

Y av e n

生命不息，折腾不止

71 人赞了该文章

R的功能很强大，各种包很多。但就是因为包太多，造成了很大的麻烦。不可避免的，可以做结构

方程模型的包也不少，例如：sem、psych、OpenMx ，lavaan等。我选择了lavaan包。原因：语

法简介易懂，上手快，支持非正态、连续数据，可以处理缺失值。

lavaan包是由比利时根特大学的Yves Rosseel开发的。lavaan的命名来自于 latent variable

analysis，由每个单词的前两个字母组成，la-va-an——lavaan。

为什么说它简单呢? 主要是因为它的lavaan model syntax ，如果你会R的回归分析，那它对你来

说再简单不过了。

一、语法简介

语法一 ：f 3~f 1+f 2 (路径模型 )

结构方程模型的路径部分可以看作是一个回归方程。而在R中，回归方程可以表示为

y~ax1+bx2+c ，“~”的左边的因变量，右边是自变量，“+”把多个自变量组合在一起。那么把

y看作是内生潜变量，把x看作是外生潜变量，略去截距，就构成了lavaa n model sy ntax的语法

一。

语法二 ：f 1 =~ item1 + item2 + item3 (测量模型 )

"=~"的左边是潜变量，右边是观测变量，整句理解为潜变量f1由观测变量item1、item2和item3

表现。

语法三 ：item1 ~~ item1 , item1 ~~ item2

"~~"的两边相同，表示该变量的方差，不同的话表示两者的协方差

语法 四 ：f 1 ~ 1

表示截距

此外还有其它高阶的语法，详见lavaan的help文档，一般的结构方程建模分析用不到，就不再列

出。

/p 1/10

2018/12/18 利用R语言做结构方程模型分析 - 知乎

二、模型的三种表示方法

以验证性因子分析举例说明，对于如下图所示的模型：

赞 同 7 1

方法一 ：最简化描述

只需指定最基本的要素即可，其他的由函数自动实现，对模型的控制力度最弱。只使用于函数cfa()

和sem()

model

textual=~x4+x5+x6

speed=~x7+x8+x9'

fit

需要注意的是，这种指定模型的方式在进行拟合时，会默认指定潜变量的第一个测量变量的因子载