我是靠谱客的博主 丰富心情,最近开发中收集的这篇文章主要介绍ACOUG活动——数据爆炸时代的存储演进以及优化方案,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

本期主要内容是与大家分享在当今数据爆炸的时代数据存储介质的演进趋势,以及在应用环境中如何利用这些新技术来大幅度提高程序性能。演讲嘉宾有来自云和恩墨的盖国强(Eygle)和罗海雄,还有来自Avago Technologies的赵玉强。

在这一年来,Western Digital收购了Virident,Seagate收购了LSI,SanDisk收购了Fusion-IO,所以行走江湖,不说Flash你现在都不好意思跟人打招呼。闪存的平民化已经成为当今数据行业最具革命性的技术(没有之一)。

首先,如何利用新技术为企业数据库系统的优化提供强有力的保障,盖国强将为大家带来闪存在实践中的案例与创新架构。其次,对于传统的集中式高端存储系统成本极高的特点,赵玉强将为大家介绍分布式存储架构在成本方面的极大优势,并且在性能上还能获得的飞跃。最后,奉上技术人员的干货,如果开发商撂挑子不管了,如果应用程序已经无人敢碰了,如果购买的是封装好的应用产品,还怎么对系统进行优化?罗海雄将结合一系列优化手段,在不触碰应用的前提下,仍然获得数倍/数十倍性能提升。

【活动相关介绍】

活动时间:2014年6月28日14:00-17:40

活动地点:北京市朝阳区远洋光华中心C座21层甲骨文公司会议室

活动日程及主题:

  • 13:30-14:00 签到

  • 14:00-15:00 盖国强 《从外存到内存 – Oracle数据库优化解决方案实践》

内容简介:在数据为王的时代,企业的经营活动越来越依赖于应用系统,而应用的核心数据系统始终遵循Cache为王法则,在Oracle企业级数据库产品的优化过程中,闪存解决方案提供了强有力的性能保障,这个主题将和大家分享使用闪存解决方案在实践中的案例与架构创新。

  • 15:00-15:10 休息交流

  • 15:10-16:10 赵玉强《开放型分布式存储解决方案 for Oracle RAC》

内容简介:传统的中心化存储系统独立形成的I/O存取界限,扩展成本高昂,采用分布式存储架构能充分使用低成本服务器的计算及存储资源,性能和容量方面随节点的扩展得到线性提升,并能充分利用最新的闪存卡来提升性能,降低延时, 这个主题将分享闪存加速卡在分布式存储架构中的应用场景及案例。

  • 16:10-16:20 休息交流

  • 16:20-17:20 罗海雄《如何在无法修改应用时进行数据库优化》

内容简介:通常,我们对数据库进行优化时,修改SQL是主要手段。但是,有的时候可能由于应用开发者不配合,或者纯粹外购应用,无法对应用进行修改。在这种情况下,我们还有什么方法对数据库进行优化呢?作者结合自身的体会和一些实际案例,为无法修改应用的状况下的优化提供了一些思路,如修改数据库参数,使用Oracle SPM, SQL Profile改变执行计划, 以及使用闪存卡和zData高性能数据库存储方案提高底层I/O性能等。

  • 17:20-17:40 交流讨论

【演讲嘉宾介绍】

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盖国强

Oracle ACE总监

云和恩墨创始人

ACOUG发起人

中国地区首位Oracle ACE,拥有近10年的Oracle数据库实施和顾问咨询经验,对于数据库性能优化及内部技术具有深入理解。专著《深入解析Oracle》、《循序渐进Oracle》等书籍,并主编撰写《Oracle DBA手记》。

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赵玉强

Avago Technologies

数据中心解决方案部产品架构师

目前负责闪存加速产品线的技术解决方案规划及业务开发工作,在数据存储、网络及IT基础架构领域拥有近20年技术实施及解决方案的经验。在目前的工作上,主要在web 2.0、云服务、电信和企业IT领域的客户有着广泛合作。

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罗海雄

ITPUB论坛Oracle数据库管理版版主

云和恩墨性能优化总监

2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主,资深的架构师和性能优化专家。曾经服务于甲骨文公司亚太区开发者计划部门和大型制造企业中芯国际,从开发到性能管理,有超过10年的企业级系统设计和优化经验。

【更多内容,敬请关注】

官网: http://www.acoug.org/
微博: @ACOUG中国

【报名方式】

本次活动提供免费门票,点击原文链接填写信息注册即可。

主办方:中国Oracle用户组

如有任何活动相关问题,请联络marshall@acoug.org 感谢!

【注意】

活动凭票入场,请大家报名后携带门票签到入场!

配图来源:新浪科技

最后

以上就是丰富心情为你收集整理的ACOUG活动——数据爆炸时代的存储演进以及优化方案的全部内容,希望文章能够帮你解决ACOUG活动——数据爆炸时代的存储演进以及优化方案所遇到的程序开发问题。

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