概述
美国保险数据管理学会简介
一、保险数据管理学会简介
美国保险数据管理学会(Insurance Data Management Association, IDMA),成立于1984年,是美国一个独立的非盈利性专业组织。学会的宗旨是"促进保险数据管理领域的专业化水平",达到这个目的的主要手段是教育,为提高保险统计、数据管理,以及数据质量的专业化水平IDMA设计了一套课程,课程用于测试学员的专业化程度,一旦通过所有课程,学会将向该学员颁发职业证书。
到1989年,学会推出了所有4门自行设计的考试课程:保险数据收集与报告(IDMA 1)、保险数据质量(IDMA 2)、系统开发与项目管理(IDMA 3)、数据管理、处理以及数据仓库技术(IDMA 4)。1990年第一批学员获得职业资格
认证。考虑到学员在保险组织中职业的广泛性,学会又推出了一门非考试课程的预修课程:保险业中的数据管理。
IDMA的学员主要从事以下工作:会计/财务、统计、IT、数据管理(Data Administration)、数据处理(Data Processing)、精算、数据质量(Data Quality)、运营/管理、核保/产品开发、理赔,几乎涉及保险的各个环节。
学会的职业证书分为准保险数据管理师(Associate Insurance Data Manager,AIDM)和保险数据管理师(Certified Insurance Data Manager, CIDM)两种。
准保险数据管理师必须通过学会自行设计的4门考试课程,即:
课程1:保险数据收集与报告(IDMA 1);
课程2:保险数据质量(IDMA 2);
课程3:系统开发与项目管理(IDMA 3);
课程4:数据管理、处理以及数据仓库技术(IDMA 4)。
保险数据管理师除必须通过上述4门准保险数据管理师课程外,还必须从美国财产和意外险注册承保师学会(CPCU)、美国寿险管理学会(LOMA)、美国非寿险精算学会(CAS)、美国财务检查官学会(Society of Financial Examiners,SOFE)这4个学会中选择参加其中一个学会的指定4门课程考试。
如果学员选择CPCU,则包括:
CPCU 5:保险公司运作;
CPCU 8:会计与财务;
以及以下3门课程中的2门:
CPCU 2:财产风险管理与保险;
CPCU 3:企业财产风险管理与保险;
CPCU 4:企业责任风险管理与保险。
如果学员选择LOMA,则包括:
FLMI 280:保险原理;
FLMI 290:人寿与健康保险公司运作;
FLMI 361:人寿与健康保险公司的会计与财务报告;
FLMI 371:人寿与健康保险公司的偿付与盈利管理。
如果学员选择CAS,则包括:
课程3或课程4:课程3 精算模型;课程4 精算建模;
课程5:财产与意外险及其费率厘定引论;
课程2或课程8:课程2 利息理论、经济学与财务;课程8 投资与财务分析;
课程6或课程7:课程6 责任准备金提留、保险会计原理与再保险;课程7
年度报表、税收与监管。
如果学员选择SOFE, 则包括:
人寿与健康保险基础;
财产与意外险基础;
人寿与健康保险会计;
财产与意外险会计。
二、考试课程主要内容简介
课程主要内容简介:
预修课程:保险业中的数据管理
主要内容:
保险数据管理的历史;
保险数据管理师的作用;
关键的保险数据要素;
保险公司数据的使用;
外部保险环境;
数据质量;
数据仓库;
未来的数据管理难题。
参考资料:Data Management for Insurance Professionals, First Edition,Insurance Data Management Association。
IDMA 1: 保险数据收集与报告
主要内容:核保与费率厘定引论
财产和意外险费率厘定程序;
劳工赔偿保险费率厘定程序;财产和意外险费率厘定的原理;
统计与财务报告;
统计代理机构的报告:
保险服务事务所(Insurance Service Office,Inc. , ISO);
全国独立保险人学会(National Association of Independent Insurers, NAII)
劳工赔偿保险的数据收集;
其它保险数据收集机构;
保险监管。
参考资料:Insurance Data Collection and Reporting, Fifth Edition,Insurance Data Management Association,2000;
Basic Concepts of Accounting and Taxation of Property Casualty Insurance Companies,Fourth Edition, Insurance Information Institute Press,1995。
IDMA 2: 保险数据质量
主要内容:数据质量引论;
保险数据质量概论;
数据管理与保险数据质量计划;
自动环境中的保险数据质量;
数据质量的环境建设;
质量的环境控制;
统计测试;
数据监控系统。
参考资料:Data Quality for the Information Age, Artech House, Boston,1996;
Insurance Data Quality, Third Edition, Insurance Data Management Association, 1999;
Quality for Audit Guide, Insurance Service Office, Inc., 1978;
The Complete Guide to Software Testing, William Hetzel, Wiley Publishers, Inc., 1993。
IDMA 3: 系统开发与项目管理
主要内容:系统开发过程;
商业与系统问题的整合;团队环境中的管理;
变化中的计划;
商业程序再设计与系统开发;
系统项目的辩护;
商业的变化性质;
项目管理中的人性面;
计划;
生产率管理;
系统与项目管理教育;
项目计划的开发;
项目团队的管理;
项目监控与成功。
参考资料:Project Management for the 21st Century, Bennet P. Lientz and Kathryn P. Rea, Academic Press, 1998;
Rethinking Project Management for Systems, Cathy Ellwood and Michele, Mauree-Williford Editors, IASA, 1994;
IDMA 4: 数据管理、处理以及数据仓库技术
主要内容:数据处理;
数据管理--管理观点;
数据建模--应用与理论;
数据结构,存储与架构;
数据整合;
数据仓库与操作数据存储;
数据仓库--管理者与最终用户观点;
为获得竞争优势的分析与信息使用。
参考资料:Data Management, an Organizational Perspective, Richard T.Eatson, John Wiley & Sons, 1996;
Using the Data Warehouse, William H. Inmon and Richard D.Hackathorn, John Wiley & Sons,1994。
欲知详情请访问美国保险数据管理学会网址: http://www.idma.org
大家还可以访问如下网址,了解更多有关一般数据与信息管理的信息:
美国信息来源管理学会:Information Resources Management Association, http://www.irma-internatinal.org
美国数据处理管理师学会:Data Administration Managers Association, http://www.dama.org
最后
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