使用缓存redis(cache-aside)保证数据的一致性

1. 项目中常常会涉及到缓存的使用，但是引入缓存会带来一致性问题，需要考虑数据一致性处理。首先看一下操作逻辑，
   查询逻辑：
   
   更新或者删除逻辑
   

2. 在项目中，如果是cache-aside pattern模式，则会考虑使用先更新DB，再去删除cache的操作，原因分析如下：
   同时写数据库以及缓存数据，任何一个更新失败都会造成数据不一致。另外事务都成功，无论是先更新缓存还是再更新数据库，还是先更新数据库再更新缓存，这两种情况在并发的情况下也很容易出现双写不成功，操作时序如下图

   1. 如果使用更新模式，先更新DB再更新Cache则会带来脏数据，原因如图：
      
      假设A、B两个线程，A先更新数据库后 B再更新数据库，然后分别进行更新缓存，但是B先更新缓存成功，A后更新缓存成功，这样就导致数据库是最新的数据但是缓存中是旧的脏数据。
   2. 如果使用更新模式，先更新Cache再更新DB则会带来脏数据，原因如图：
      理由如上
   3. 如果使用删除模式，先删除cache，再去更新DB，时序图如图：
      当有写线程先失效了Cache，读线程过来未读取到，则去请求DB，此时DB还没有更新完，返回了旧数据并重新缓存，则下一次访问的时候，缓存中依旧是脏数据。
   4. 如果使用删除模式，先更新DB，再去删除Cache，是最优方案，时序图如下：
      注意：该种方案也有可能出现脏数据可能，但是概率极低，工业界推荐使用该方式进行缓存。
      何时出现脏数据？
      1. 读线程读取Cache，此时Cache刚好失效
      2. 写线程执行速度要比读线程执行快（一般情况，计算机中读是比写快很多的）
      3. 读线程最后更新Cache

这样，最后会出现脏数据。

3. 数据一致性问题是很经典的问题，对于QPS小于4K的可以采用以上模式。以上是个人的一点拙见，如有不周，恳请指正。

最后

以上就是专一钢笔为你收集整理的使用缓存redis(cache-aside)保证数据的一致性的全部内容，希望文章能够帮你解决使用缓存redis(cache-aside)保证数据的一致性所遇到的程序开发问题。

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