我是靠谱客的博主 传统小懒虫,最近开发中收集的这篇文章主要介绍2023年深度学习服务器、GPU服务器配置推荐参考?(2),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

192核心服务器来了

不是我要推荐,是客户有需求,一定要双路96核心CPU,6卡4090服务器,我也是不知道说什么了,还说想上A800,先体验一下96核心CPU搭4090如何,50万以内预算确实要花啊

这机器让我配的,还是按客户要求给出配置,40万值不值???

1、机 箱:4U机架式机箱178mm×437mm×737mm(高×宽×深)

2、CPU:96核心 2.4GHz AMD EPYC 9654

3、内存: 64GB DDR5-4800 ECC REG

4、系统盘: 500GB M.2 NVMe SSD企业级固态硬盘

5、数据盘: 18TB 256MB 7200转 SATA 企业级硬盘

6、GPU : NVIDIA Geforce RTX 4090一体式液冷版

7、CUDA环境:CUDA驱动、CUDA工具包、CUDA Samples

8、应用软件:提供TensorFlow,Pytorch等软件安装服务和技术支持

9、风虎信息机器管理系统:

支持创建管理员账户和若干普通用户账户,账户权限设定,提交多个作业时,

支持作业状态监控,排队,优先,删除等管理功能。

10、操作系统:Ubuntu 20.04 LTS 64位 服务器版

11、主板平台:

支持双路AMD EPYC 9004系列处理器,24个DDR5 4800MHz ECC REG DIMM。1个M.2 2260、2280、22110 SSD硬盘位,4个2.5"热插拔U.2硬盘位,20个2.5"热插拔SATA3硬盘位,6个3.5"热插拔SATA3硬盘位(可选),支持RAID 0、1、5、10。9个(×16)PCI-E 5.0全高业务插槽,最大支持8块双宽GPU卡。板载ASPEED AST2600集成显卡,板载双口万兆网卡,独立IPMI 2.0管理接口,4个2000W冗余白金电源,含导轨。

最后

以上就是传统小懒虫为你收集整理的2023年深度学习服务器、GPU服务器配置推荐参考?(2)的全部内容,希望文章能够帮你解决2023年深度学习服务器、GPU服务器配置推荐参考?(2)所遇到的程序开发问题。

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