基本配置流程

这里不讲环境配置，调试源码（坑比较多）

因为tensorflow版的源码是python3.5，所以我用anaconda又配了个python3.5的tensorflow。主要参考博客，博主写的很nice，然而该踩得坑，还是有。
流程：
1、首先给出源代码网址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5及安装必须包

2、Go to ./data/coco/PythonAPI（进入文件位置，一定）

  Run python setup.py build_ext --inplace
  Run python setup.py build_ext install

3、Go to ./lib/utils and run python setup.py build_ext --inplace

4、下载地址：下载voc2007数据集，文件格式dataVOCDevkit2007VOC2007
解压后需要把VOCDevkit改为VOCDevkit2007（没有注意，这也是一个坑）

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

到这里环境配置完毕（事实告诉我要仔细看readme）

下面讲一下踩得坑

• 坑一
  
  这个问题真的是我想多了，我直接把python.exe 和setup.py给拉过去，我以为作用一样，要 Go to到setup.py文件路径，否则作者干嘛要提醒
  

• 坑二：unable to find vcvarsall.bat

  原因：是没有安装vs2015/2017（cuda10以上，要求这些版本），我安了vs2017，可是奈何好像当初路径有点问题找不到，我又安了个vs2015，只选这两项即可
  

• 坑三：解决了二，又来了LINK : fatal error LNK1158: cannot run ‘rc.exe’
  （无法运行rc.exe），参照博客
  

• 坑四：都是看博客，论仔细看readme的重要性
  

• 坑五：AssertionError: Path does not exist:
  D:WorkspacespythonFaster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-masterdataVOCdevkit2007VOC2007ImageSetsMaintrainval.txt
  原因：是网络模型地址和数据集地址有问题，检查后，发现要把VOCDevkit改为VOCDevkit2007

• 坑六：找不到vgg16.cpkt，可是我明明放在要求目录下，后来发现从作者网站下来的是vgg_16.cpkt

  终于train能跑了，然而demo却有问题：

• 坑七：OSError: outputres101voc_2007_trainval+voc_2012_trainvaldefaultres101_faster_rcnn_iter_110000.ckpt.meta
  not found.Did you download the proper networks from our server and place them properly?
  解决办法：参照博客
  具体修改：
  （1）把Demo.py中39行的NETS中的vgg16_faster_rcnn_iter_70000.ckpt改成vgg16_faster_rcnn_iter_40000.ckpt（train中训练最多40000）；再把demo.py 122行中Parse_args()函数的default res101改成vgg16
  （2）新建一个名为output的文件夹，具体的文件名就按它报错的位置跟着新建就行如下图。
  

最后

以上就是唠叨金针菇为你收集整理的windows下 faster rcnn入门1：配置网络下面讲一下踩得坑的全部内容，希望文章能够帮你解决windows下 faster rcnn入门1：配置网络下面讲一下踩得坑所遇到的程序开发问题。

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