pandas数据预处理

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我是靠谱客的博主怕黑大象，最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas数据预处理，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

读取数据前五行，当数据太大时，对查看数据是否正确。

记录满足查找条件的行索引

data.query("x<2.5 & x>2 & y<1.5 & y>1.0")

time = pd.to_datetime(data["time"], unit="s")
#转成时间
pd.DatetimeIndex(time)

对某一特征进行统计

# True：直接修改原对象，改为平均值
# False：创建一个副本，修改副本，原对象不变（缺省默认）
x["age"].fillna(x["age"].mean(),inplace = true)

以上就是怕黑大象为你收集整理的pandas数据预处理的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas数据预处理所遇到的程序开发问题。

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