pandas数据预处理

107 阅读 0 评论 71 点赞

我是靠谱客的博主怕黑大象，这篇文章主要介绍pandas数据预处理，现在分享给大家，希望可以做个参考。

读取数据前五行，当数据太大时，对查看数据是否正确。

记录满足查找条件的行索引

复制代码

1
2
data.query("x<2.5 & x>2 & y<1.5 & y>1.0")

复制代码

1
2
3
4
time = pd.to_datetime(data["time"], unit="s")
#转成时间
pd.DatetimeIndex(time)

对某一特征进行统计

复制代码

1
2
3
4
# True：直接修改原对象，改为平均值
# False：创建一个副本，修改副本，原对象不变（缺省默认）
x["age"].fillna(x["age"].mean(),inplace = true)

以上就是怕黑大象最近收集整理的关于pandas数据预处理的全部内容，更多相关pandas数据预处理内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。