一.我的情况

作为一名非技术类岗位在职人士，学习python不以转行求职为目标、不以提升工作能力为目的、不以直接经济利益为诉求，仅仅当作一项业余活动来看待。当然，这种情况下学习的劣势是显而易见的:

• 没有明确的目标，学习方向不固定
• 没有强烈的动机，学习欲望不强烈
• 没有项目的支撑，学习环境不理想

就我自身情况而言，由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。 另外由于工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，相信就这一点而言，很多打算学习python的朋友都要比我有优势。

不过，严格来说我也不算是完全零基础，毕竟是工科专业出身，读书时参加过ACM之类的比赛，做过计算机方面的一些项目，编程的基础还是有一点。

二.心路历程

从最开始接触python到现在，我把自己的学习历程大体分成徘徊、入门、进阶三个阶段。

1.徘徊

最开始了解python这门语言大概是2年多以前的事了，当时动过学python的念头，但就像前面说的那样，缺乏明确的目标和强烈的欲望，学习这件事刚开始不久就被无限期搁置了。

第二次打算学习python是去年夏天，当时刚好自学通过了一门资质认证，下半年打算给自己再找一个新目标，就又想起了python，庆幸的是这次坚持了下来，一直到现在。

说起来这次能够成功入门并坚持学习，“菜鸟学python”这个公众号功不可没，事实就是地讲，这个公众号里有很多适合小白和新手的东西，能够让你在短时间内对python语言、应用领域、学习方向有一个大概的了解，能够帮助你一步一步地正式展开对python的学习。

2.入门

要想入门一门语言，有两个要素无法回避的，一是学习资料，二是开发工具。

1).学习资料

网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，选好适合自己的学习方式和资料对入门者来说是很关键的一步。

我的选择是阅读纸质书籍，选几本适合自己的书静下心来认真阅读，书中的代码一定要仔细琢磨(有条件的可 以自己把代码写一遍，加深理解)，实在看不懂的地方可以暂时跳过，但一定要坚持读下去，说白了就是“硬啃”。

这里我着重介绍两本入门书籍:

• 《a byte of pyton》:它最大的作用是让你对python这门语言有一个 整体、全面的了解，为下步学习奠定基础。
• 《python核心编程(第二版)》:需要注意的是
  要一定要买“第二版”而不是“第三版”，另外这本书的中文版里面有一些错误，如果遇到了请不要怀疑，它就是错的!

2).开发工具：

学习python以来，陆续接触过IDLE、pycharm、sublime text、spyder、Ipython五个编辑器，公众号里有篇文章(Python开发工具之神兵利器)，对开发工具进行了推荐，这里我简单阐述一下对上述五种工具的使用感受：

• IDLE:
  python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
• pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
• sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。
• Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。
• Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)

最后再补充一点python版本选择的问题，其实这个问题真的真的不用纠结，因为py2和py3的差别非常小，随便选一个尽快上手才是真谛。当然，对于没有明确需求的初学者，我还是建议选择python3入手，毕竟Py3是大势所趋。

3.进阶

这里所谓的“进阶”并不是说已经度过了入门阶段，而是指在学习python基本语法的基础上做一些扩展，向着实际应用迈出第一步。

目前来看学习python主要有三个方向:web开发、数据分析、机器学习。个人觉得Python在web开发领域没有太大的优势，而机器学习需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高，所以我最终的选择是从数据分析入手。

这一阶段的学习方法除了自己阅读资料外，最好能找一些外部的支持，对口专业的在校生和在职人员或者是身边的老手请教。如果都没有可以从网络上寻求帮助，这方面我主要采取了下面两种途径:

1).结合自身情况购买一门在线课程

买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是给你一个与其他人共同学习交流的氛围和机会，有的课程会设置进度或者时间限制，这些都可以对自学起到督促作用。

现在网上的课程很多，我觉得没有最好的，只有最适合。有的课程一套七八千RMB，虽然质量很高，但对于业余玩家来说是否必要还要看自己的选择。

我当时选的是一套300元左右的爬虫课程(为了排除打广告的嫌疑，平台名称这里就不写了)，说这套课程有些缺陷，但它确实成功地带领我入门爬虫、入门数据这个领域，客观来讲还是物有所值的。

2).寻找并加入适合自己的网络群体

一个人自学很有可能因为动力不足而中途放弃，可以尝试加入一个或几个适合自己的网络群体(QQ、微信、 社区等)，寻找志同道合的学习伙伴，相互交流、相互促进.

我之前加入了知识星球里的某小圈，群主比较热心负责，感觉效果还不错，到现在也有参加他们的活动。

三.学习体会

1.坚持学习

坚持是一个老生常谈的话题，不过这里想说的重点略有不同，生活中我们都有很多事情要忙，不是所有人都能坚持每天挤出时间来 完成学习任务。

对于这一点我们要正确看待，“三天打鱼两天晒网”的状态是很正常的，学习中断了等有时间后继续就可以，要学会调整心态，不必因学习受阻而气馁、放弃，要接受这种并不顺利的学习状态，这才是我们业余学习者应有的坚持。

2.细化目标

在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标，个人认为并不适合每一个初学者。

我们需要根据自身的学习程度和技能水平不断细化、调整当前的目标， 例如在语言学习初期可以设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”之类的目标。

随着学习的推进可以调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标，以此类推。制定适合自己的目标可以让学习更有动力， 反之则会增强挫败感。

3.多练多看
“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解

“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。

最后：关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。

最后

以上就是无心硬币为你收集整理的零基础学了8个月的Python，到底有啥感悟最后：关于Python技术储备的全部内容，希望文章能够帮你解决零基础学了8个月的Python，到底有啥感悟最后：关于Python技术储备所遇到的程序开发问题。

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