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2018 年的最后一天，营长为大家新鲜出炉了一份 2018 年 Python 开源项目 Top100 清单！这些项目都是营长每月通过收集 Mybridge 的数据整理而来的，是不是很棒！（我要在留言区看到你们夸我~）下面，我们就来看看这份列表里都有哪些好项目~

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因为这些项目实在是太多啦，所以，营长从 Top15 的项目里挑选了 8 个实用或有趣的项目介绍给大家。大家可以通过我们在文末给出的链接回顾以前的文章。此外，大家还可以在公众号界面回复“2018Python”，就可以获取全部的项目列表，它已经在后台等你很久啦~

总结 2018 Python 开源项目 Top100

▌1.Pipenv

首先，给大家介绍一下排名 Top 1 的项目 Pipenv，这是我们去年 2 月推荐给大家的，那个时候，这个项目累计获得了 8621 颗 Stars。现在，它已经获得 15134 颗 Stars 了。这是 Python 官方推荐的一个 Python 包管理工具，可以帮你把 Pipfile, pip, 和 virtualenv 整合到一起，  而且你也可以在浏览器中快速使用 Pipenv。

项目地址：

https://github.com/pypa/pipenv

▌2.Bokeh

这是 NumFOCUS 开源的项目， NumFOCUS 是一家致力于支持开源科学计算的社区，非盈利组织。而 Bokeh 是一个 交互可视华的 Python 库，数据可视化呈现方式不仅有意义、还非常多样、好看。可以用 Anaconda 或 Pip 方法安装。

项目地址：

https://github.com/bokeh/bokeh

▌3.Asciinema

这是一个 Python 内置的终端会话记录器。

项目地址：

https://github.com/asciinema/asciinema

▌4.Douyin-Bot

这是我们在 6 月的时候推荐给大家的一个项目。作者为了可以高效、直接地找到抖音上漂亮的小姐姐，开源了这个项目。

项目地址：

https://github.com/wangshub/Douyin-Bot

▌5.Vibora

一个快速，异步的 Python Web 框架，这个项目也是我们在 6 月的时候推荐给大家的，当时这个项目只有 793 颗 Stars，经过半年，目前 Vibora 已经收获了 4482 颗 Stars。

项目地址：

https://github.com/vibora-io/vibora

▌6.PythonRobotics

这是我们在 7 月推荐给大家的一个实现机器人算法的 Python 代码集合，尤其适用于机器人自主导航。它集合了一些广泛使用和实用算法，并且每个算法背后的基本思想易于阅读和理解。

项目地址：

https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics

▌7.Google-images-download

这个项目用于搜索和下载 Google 的图像。每次搜索关键字后，如果下载数量不超过 100 张，不用安装依赖项就可以，如果想下载多于 100 张图像，需要安装 Selenium 库。

项目地址：

https://github.com/hardikvasa/google-images-download

▌8.Py-spy

Py-spy 是一种 Python 程序驱动的采样分析器，可以把 Python 程序内容可视化。用 Rust 语言编写，运行速度快，计算成本极低。适用于 Linux，OSX 和 Windows 等平台，最新版 CPython 解释器上也可以支持。

更多往期内容详读

• 2018 Python 开源项目系列一：

https://mp.weixin.qq.com/s/f70bpRjhg09RjIVrZiqkuA

• 2018 Python 开源项目系列二：

https://mp.weixin.qq.com/s/9Gv3EfLCWRMo2-8NfNHT7Q

• 2018 Python 开源项目系列三：

https://mp.weixin.qq.com/s/sRg2fVFkoIYjU_3etzndEA

• 2018 Python 开源项目系列四：

https://mp.weixin.qq.com/s/DtImFE-OycP56yGe6uD2MQ

• 2018 Python 开源项目系列五：

https://mp.weixin.qq.com/s/DEGMZg_q3KM6E5BgZtdneg

• 2018 Python 开源项目系列六：

https://mp.weixin.qq.com/s/y32Li9c-mizwniXYO5p9rA

• 回顾 2017 年 Python 开源项目 Top30：

https://mp.weixin.qq.com/s/78QETJSm4sqB1koRijp0-g

• 回顾 2017 Python 学习教程 Top45：

https://mp.weixin.qq.com/s/lUfC0XP-JiQbOop54gg1cA

更多 Python 学习资源

• 180+ Python 开源项目：

https://mp.weixin.qq.com/s/9Is9NwWMr0pf9htZQHfsFQ

• 100+ Python 电子书：

https://mp.weixin.qq.com/s/dr6y-0avypCrSNKMojzUAg

• Python 26 个实用技巧：

https://mp.weixin.qq.com/s/fUPSTu0Dv-OBdQRJJNeAPA

• 数据科学最好的 20 个 Python 库：

https://mp.weixin.qq.com/s/k57gz_FkAk_y2vV4x24hCw

感谢大家 2018 年对 Python大本营的支持，还有更多精彩内容，我们 2019 年见！也希望大家告诉我们明年你们都想看到哪些，评论获赞数最多的前五名，我们将送出新年礼物~谁将是新年幸运儿？我在评论区等你们~

最后，Python大本营所有工作人员祝大家元旦快乐~

（本文为Python大本营原创，转载请微信联系 1092722531。）

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