计算机图形学入门·光栅化

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我是靠谱客的博主精明嚓茶，最近开发中收集的这篇文章主要介绍计算机图形学入门·光栅化，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

山楂最近入坑计算机图形学，在心动内部做了一次分享，分享内容主要基于闫令琪的课程[1]。下面是这次内部分享的笔记，请配此 slide 食用[2]。

计算机图形学在游戏、电影、设计、VR & AR、可视化、模拟、GUI、字体等领域得到广泛应用，包括光栅化（rasterization）、几何（curves & meshes）、光线追踪(ray tracing）、动画模拟（animation/simulation）等内容。其中，光栅化可以说是计算机图形学中最为基础的概念。简单来说，光栅化是将三维场景映射成平面图形，再将图形分解成多边形，多边形打碎成像素，显示到屏幕上的过程。

光栅化涉及的数学知识主要是线性代数，包括向量（求和、点积、叉积）和矩阵（乘积、转置、单位矩阵）等。光栅化涉及的大量变换都可以表达为向量和矩阵的运算。缩放、切变、翻转、旋转这些线性变换可以用矩阵乘法表示，引入齐次坐标后，平移也同样可以像线性变换一样用矩阵乘法处理。包含俯仰、偏航、滚转的三维复杂旋转，可以用罗德里格斯旋转方程描述。

缩放、旋转、平移等基本的变换操作发生在模型变换（modeling tranformation）阶段，类似拍照过程中的找景、模特就位。模型变换之后是相机变换（view tranformation）阶段，在这一阶段我们确定相机和物体的相对位置，类似拍照过程中的找角度、放相机。具体来说，我们通过相机的位置、看向的方向、往上的方向来表示相机，然后为了简化计算，将相机和物体一起移动，在保持两者相对位置不变的前提下将相机移动至坐标系原点。下一阶段是投影变换（projection tranformation），类似拍照过程中的按快门。投影主要分为正交投影和透视投影两种。正交投影相对简单，光线平行，各点的相对位置不变，将场景平移缩放至 [-1, 1]^3 的标准立方体上，再去除 Z 值压到平面上。这里，缩放至标准立方体是为了简化计算。透视投影，近大远小，类似人眼观看物体的方式。运用近平面通过挤压不会发生变化、远平面通过挤压 Z 值不会发生变化、中心点通过挤压也不会发生变化三点性质，可以实现透视投影。这三个阶段组成了视图变换。最后还有一个视口变换（viewport transformation），将之前缩放至标准大小的场景根据屏幕的长宽再进行一次变换，投射到屏幕上。

光栅化分解图形为多边形，其中运用最广泛的是三角形，因为三角形内部是平面，内外定义很清晰，内部任意一个点都可以插值渐变。三角形输出到屏幕时，会遍历屏幕上的每个像素，通过向量的叉乘判断像素点是否在三角形内。当然，实际计算时会使用包围盒简化计算，包围盒外的像素点就不用再进行向量叉乘运算了。为了应对锯齿、摩尔纹等采样瑕疵，可以先模糊再采样。虽然对每个像素进行卷积操作可以实现模糊，但计算量比较大，所以一般使用超采样，每个像素内部增加采样点再进行平均。

利用 Z 值可以处理遮挡的问题，维护一个 Z-Buffer 记录像素点的深度，如果三角形面上的像素点 Z 值小于 Z-Buffer 中的值，那就更新 Z-Buffer 中的值为当前 Z 值，同时更新该像素点的颜色为当前三角形面上的像素点的颜色。

再接下来要处理的是着色（shading）问题，因为物体的颜色会受光照影响，更复杂的是，不同的材质和光线的相互作用不同。最基础的着色模型是Blinn-Phong反射模型，它从高光、漫反射、环境光三个维度去综合考虑着色。漫反射主要考虑材质的漫反射系数、光线强度、光源远近、入射方向和材质表面的夹角大小。不同的着色频率会产生不同的显示效果，有逐平面法线（flat shading）、逐顶点法线（gouraud shading）、逐像素法线（phong shading）三种。逐平面法线以三角形面为着色单位，计算很快，但效果较差。将共享一个顶点的所有三角形面的法线向量相加求均值，可以得到顶点的法线向量，据此可以对每个顶点进行着色，然后直接插值计算三角形面内每个点的颜色，这就是 gouraud shading。如果不直接插值计算三角形内每个点的颜色，而是直接光栅化后形成像素点，再据此对每一个点着色，就是 phong shading。

计算机图形中常常提到的渲染管线通常可分为顶点处理、三角形处理、光栅化、片元处理、帧缓冲处理，其实具体来说大致就是上面提到的这些内容。顶点处理就是对所有顶点数据进行视图变换，三角形处理就是这些顶点组合成各三角形面（三角面剖分），然后是光栅化判断像素点是否在三角形内，再接下来是片元处理，对每个片元进行着色，最后则是整合所有信息输出至屏幕。其中，片元处理除了之前提到的着色外，也可以进行纹理映射，用纹理贴图代替颜色。

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