
这个是将无人机RGB三波段或者多光谱波段,进行波长设置和辐射校正的通用方法。这样就把数字信号,转换为地物光谱信息,虽然肉眼看不出来,但是数据已经可以和任何传感器进行对比研究了。
需要用各种指数、进行机理分析、以及做多传感器提取效果对比,这一步都是必须做的。
1 预览数据
打开数据

逐波段检查后,发现band4是全黑,没有任何地物信息

将图像另存,去除band4

按住shift,将前3个波段选中


加载这个3波段影像

2 更正波长位置

选中一片植被,发现横坐标波长不正确(不正确原因是红波段应该在637nm附近,绿波段应该在545nm附近,蓝波段应该在437nm附近)。
纵坐标反射率不确定正确与否(不知道是系数原因,还是没经过辐射校正),即使正确,也需要进行辐射校正处理。
关闭envi,修改头文件
打开文件夹,找到1_3bands.hdr,这是数据的头文件。

拖动到记事本里面

找到wavelength参数,分别写成437.0,545.0,637.0。如果自己的传感器有近红外波段,需要查一下近红外的波长是多少。这里,传感器是RGB,是这样设置。


保存后,重新用envi打开。
重新用envi打开后,发现波长已经正确。

可以开始辐射校正了。辐射校正前,必须将波长位置设置好,不然无法进行正确的辐射校正处理。


选RGB,命名

3 修正反射率
打开辐射校正后的图像,现在已经是地物反射率了。纵坐标反射率数据是4位数,需要除以10000,转换为反射率。

选择工具,输入b1/10000.0

选择这个地方,一次性处理3个波段


保存

这样,我们就获得了一个3波段的,经过辐射校正的图像,每一个波段,都对应了相应的地物光谱信息。

最后
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