提高市政道路检测规范性，协助完成道路检测工作

        随着我国经济的不断发展，社会的不断进步，人们在日常生活中对交通的依赖程度已经越来越高。近年来，我国交通系统逐渐发展完备，道路保有量和通车里程数持续升高，而人们对于道路的使用量越大，越会形成路面病害，导致路面损坏速度加快。为保证人们的日常使用与驾驶舒适度，道路运营部门对道路病害的检测工作会越来越频繁，如何更好、更快、更准确地实现道路病害检测是相关部门首要解决的问题。

        长期以来，路面病害检测一直采用基于人工视觉的现场调查方法，该方法存在成本高、精确度低、影响交通、不安全、浪费时间等诸多不足，己经不能满足当前路面病害检测工作的要求。那么是否有一个简洁高效的系统可以承担，道路病害检测任务呢？博雅弘拓科技的【RGB3DS-RADSDS道路表观病害信息智慧检测系统】是一款Windows系统道路智慧运维软件，它兼容多源数据，融合视觉AI技术识别路面病害，自动计算面积。强大病害库，识别准确率高，支持手动新增，深度学习后智能识别，亦可人工干预。输出病害报表带有位置、面积等信息。还可根据道路部门的固有工作流程进行模块化定制，让软件更加贴身地符合使用者的工作需求。

​        道路表观经常发生的病害有：坑塘、啃边、沉陷、（横向和纵向）裂缝、车辙、网裂，以及松散、波浪、脱皮等。这些全都都在道路病害检测系统的强大病害库中，上传道路检测车拍摄的道路照片，即可进行识别。软件拥有强大识别能力和先进的识别算法：影像处理速度最低120张/min，高于人工目检；目前准确率达到96.4%；抗干扰能力强，影像中的树影、树叶等，不会识别为病害（*识别准确率随样本量的变大而更加精准）。

        在人工目检人员疲劳，检测准确度降低的时候，保证优秀和一致的检测结果。还支持交互式深度学习。病害训练系统支持手动新增当前病害库中没有的病害/病害集。即，人工在图像上标出病害-定义为新病害-系统自我学习-下次识别自动启用新病害库；针对未识别到的单一病害，可在查验时进行人工标记，输入病害类别，自动列入报表。

        值得一提的是，本系统不仅支持自动计算病害面积，而且计算病害所采用的算法也满足最新发布的《公路路面技术状况自动化检测规程》且与规程同步更新。不仅可以为检测人员自动计算病害面积，还省去了学习规程中最复杂、最难以理解的计算部分的时间，同时可以根据需求自动输出病害报表，让原本用来设计报表的时间得以解放，同时更方便整理和收纳数据，高效宏观看到道路病害情况，协助做出养护决策。

最后

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